У наступні кілька років ми можемо легко побачити, як роботи-песики стають досить поширеним явищем у центральних фінансових районах найбільших міст Китаю, що рухаються туди-сюди, доставляючи каву та винос. В той же час мої друзі в США можуть почати бачити, як послуги доставки за допомогою дронів та роботів-песиків запускаються в більшості міст протягом того ж періоду. Що відрізняється, так це те, наскільки стабільно китайський ринок рухається вперед — головним чином тому, що внутрішні венчурні фонди зазвичай тримають низький профіль, тому не виглядає, що формується бульбашка. Принаймні у WeChat ви майже не бачите тих яскравих відео з гучною рекламою всюди 😆

Чим довше я на нього дивлюся, тим більше він схожий на потяг, що перетинає міст! Але вгадайте що?..... середині — спекотні 300 градусів і більше! Ось це я називаю гарячим безладом!🌞 https://t.co/o8Jv6rgPBf

👀 досить цікаво… • Оцінка моделі: 50% • Очищення та організація даних: 40% • Інтеграція системи: 8% • Навчання моделі: 2% Суть не в тому, що навчання не має значення. А в тому, що більшість людей значно недооцінюють важливість даних та оцінки. Працюючи з засновниками, які розробляють AI-камери, робототехніку та edge AI-системи, ми бачили те саме. Команди часто проводять тижні в суперечках щодо того, яку модель використовувати, тоді як на визначення успіху, покращення міток або розуміння випадків невдачі витрачають набагато менше часу. Краща модель може надати поступовий приріст. Кращий цикл зворотного зв’язку може змінити траєкторію всього продукту. Зі зростанням доступності фундаментальних моделей справжнім бар’єром може бути не сама модель, а якість даних та дисципліна, з якою вони оцінюються.

Ми провели огляд широкого коливу постачальників апаратного забезпечення для збору даних VLA та відібрали 9 представницьких варіантів: модулів камер, стереосистем, готових головних пристроїв та модульних платформ для збору даних з вбудованою ШІ. Основний висновок: 📹Модулі A–C лідирують за ефективністю витрат та масштабованістю. 📹D–E — це сильні готові рішення для оцінки. 📹F–G підходять для спеціалізованих системних потреб. 📹H–I — це брендовані/модульні еталонні продукти. Для команд з вбудованої ШІ вибір апаратного забезпечення більше не зводиться лише до роздільної здатності камер. Справжні питання: • Чи синхронізовано даний потік? • Чи якість IMU достатня? • Чи можна отримати дані калібрування? • Чи може постачальник масштабуватися за межами зразків? • Чи підходить система для збору даних VLA у реальних умовах? ✍️🔗Повний звіт: https://t.co/nhzGmLTSnS VLA не «помер» — він еволюціонує завдяки глибокій інтеграції з WM. У 2026 році та далі переможцями стануть не окремі моделі, а інтегровані системи, здатні створювати замкнені цикли самонаведення даних-моделей-керування. Уникнення суперечок про «застарілі теорії» або «гучні нові концепції» та зосередження на надійності та масштабованості реальних фізичних взаємодій — саме те, що повинні робити всі справжні будівники. #EmbodiedAI #Robotics #VLA #Hardware #SupplyChain #ShenzhenFoundry

Ось що означає підтримка клієнтів у @shenzhenfoundry Наша команда була на місці з постачальником, в реальному часі виправляла помилки візуального конвеєра VLA — висновок глибини MiDaS на RTSP-потоках, помилки переліку камер V4L2, перевірка реального часу RGB + теплової карти глибини. Фабрика розуміє апаратне забезпечення. Клієнт розуміє випадок використання. Ми говоримо на обох мовах. Ось що ми заповнюємо.

Чи ви б використовували це на своєму велосипеді? 🚴 Майбутнє навігації для велосипедистів — не на екрані. Воно — на дорозі 🚴. Уявіть собі пошагову навігацію, яка проєктується прямо перед вами під час їзди. 🚲 Безпечніше. 🚲 Розумніше. 🚲 Більш інтуїтивно. Якщо ви хочете перетворити такі ідеї на реальні продукти шляхом спільної розробки з нами або OEM-виробництва, напишіть мені в личку :) #ShenzhenFoundry #Cycling #BikeTech #Innovation #HardwareStartup #SmartMobility #Micromobility #ProductDevelopment #BikeNavigation

Протягом останніх двох тижнів наша команда працювала без перерв — від теорії до практики. Нам вдалося успішно протестувати й підтвердити основні принципи апаратного забезпечення нашого робота VLA. Ми почали з однієї RGB-камери, а зараз перейшли на три стереокамери. Наступна версія, яка поєднує IMU та стерео-зображення, з’явиться дуже скоро — повне відео вже в дорозі. Величезне дякуємо Oreo, Jasper та Ribik за те, що це стало можливим ❤️. Наш 3D-друкований корпус також в розробці й швидко рухається вперед. ps: Наступного тижня ми безкоштовно опублікуємо всі наші звіти про тести, а також останні комерційні інсайти VLA з Шеньчженья. Ми перейшли від лабораторного тестування до комерціалізації, і наша мета — знизити загальну ринкову ціну на 50–80%, щоб більше розробників і компаній могли собі дозволити та використовувати цю технологію. #VLA #Robotics #Ai #EmbodiedAI #3Dprinting #physicalAI #Robothardware #Robothardware #shenzhen

Досить круто бачити, як усе електронне обладнання, яке ми використовуємо щодня, поширюється по всьому світу. Треба віддати належне працівникам за кулисами — вони справжні MVP, які роблять усе це можливим! https://t.co/D9GmfJglTE

Вітайте нашого нового партнера! З теперішнього часу він — наш секретний інструмент для зразків! Наший перший 3D-принтер 😄 https://t.co/gKFWLObPG2