

Ми витратили останні 2 роки на те, щоб зробити агентів більш здатними. Зараз створюється інфраструктура, щоб зробити їх контролюваними. Впровадження NVIDIA політики контролю агентів, телеметрії та апаратної ізоляції в одному стеку — це досить великий сигнал. Наступне покоління агентів потребуватиме не лише кращих моделей, вони потребуватимуть кращих меж.

Відчуваю AGI/ASI, кілька спостережень 1. Opus 5.5 справді передає сильні вібрації AGI (можливо, не повністю там, але ми дуже близько, приблизно 80–90%). Наприклад, потрібно зробити кілька проривів у навчанні гуманоїдів. Ми повинні перенести цю інтелектуальну здатність у фізичний світ. 2. Я не вважаю, що Anthropic відкрила якусь магічну формулу. 3. Це означає, що SpaceXAI, Google та інші швидко застосують це. Ця передбачення базується на кількості обчислювальних ресурсів, які вони вже мають, плюс додаткові ресурси, які постійно додаються. 4. Я ніколи не був так впевнений, що Anthropic, SpaceXAI, Google, OpenAI, й, ймовірно, Meta — всі великі американські лабораторії AGI — отримають справжню AGI у 2027 році. 5. І звідти ми швидко перейдемо до території ASI (ймовірно, також у 2027 році). Здається, кілька GW обчислювальних ресурсів достатньо для потужної AGI. Уявіть, що ми зможемо зробити з 10–20 GW, які швидко підключаються. А потім з 100–200 GW... 2027 рік буде абсолютно божевільним роком.

Тільки що виповнилося 22 Інженер ШІ + одинокий засновник Будую інфраструктуру передових ШІ для розшифровки фізичного світу Двічі подавався до YC. Двічі відмовили. Мій заявка F26, схоже, була в топ-10%. Зараз підготуюся до YC W27 Спілкуюся з першими користувачами, вирішую складні проблеми, швидко виводжу продукти і розумію, що справді має значення Шукаю зв’язки з більш креативними техніками та технічно креативними людьми

архітектура моделі починає відчуватися менше як фіксована нейромережа, а більше як середовище виконання направляти різні вхідні дані через різних експертів динамічно розподіляти обчислювальні ресурси змінювати глибину оновлювати пам’ять адаптувати параметри під час висновку цікаве питання тепер не лише який розмір моделі? а що саме обирає модель для виконання?

Нещодавно зустрів Сама на вечірці спільноти GPT Astra, ми розмовляли про ШІ та те, що я буду розробляти в інфраструктурі передових ШІ. У мене залишився дуже добрий враження про нього. Потім я побачив це старе відео, де Сам у 25 років презентує Loopt комусь у денері. Зараз це дивно дивитися, бо Loopt — це не те, що люди пам’ятають про нього. Це змусило мене задуматися: скільки засновників зараз перебувають у своїй ері Loopt? Компанія, яку вони будують сьогодні, може не стати тією, за якою їх запам’ятають, але саме вона може навчити їх усьому необхідному, щоб побудувати те, що справді матиме значення.


