Ваші моделі з відкритим кодом тепер можуть працювати на вашому пристрої, не надсилаючи нічого до хмари. @TPN_Labs (Bittensor SN65) стискає моделі за допомогою конкурентної оптимізації. Майни зменшують їх у межах реальних обмежень апаратного забезпечення та мінімальних порогів тестування. Валідатори повторно запускають тести. Найменша модель, яка все ще проходить поріг, вигравала. @Gratis_AI потім бере ці моделі (або будь-яку модель з @huggingface) і запускає їх локально у браузері або настільному додатку. Але є нюанс: локальний висновок все ще залежить від вашого апаратного забезпечення. Що варто зазначити: • Моделі оптимізуються на ланцюгу. Останній конкурс зменшив модель з ~17 ГБ до 7,71 ГБ, покращивши результат тесту з 66,57% до 74,93%. • Gratis не вимагає налаштувань. Виберіть модель або завантажте її з Hugging Face — вона завантажується один раз і працює на вашому пристрої. • Конфіденційність — за замовчуванням. Кожен запит залишається на вашому пристрої. Працює автономно після початкового завантаження. • Немає комісій за API, не потрібен акаунт. Швидкий приклад: Модель, яка раніше вимагала потужної GPU, тепер може бути стиснута настільки, щоб працювати на звичайному ноутбуці, а потім використовуватися через Gratis, ніколи не покидаючи ваш пристрій. TPN створює маленькі, здатні моделі. Gratis їх запускає. #Bittensor #Subnet65 #TPN

Попит на AI-обчислення зростає, і цифри показують, що інфраструктура все ще дуже централизована. + традиційні хмарні провайдери контролюють більшість потужностей + будівництво нових центрів обробки даних займає роки й значні капітальні витрати + смартфони вже існують в кількості мільярдів і більшу частину часу простоюють ➜ розрив між наявними споживчими пристроями та використовуваною перевіряємою обчислювальною потужністю все ще великий. ось чим є @Acurast — децентралізована мережа обчислень, яка перетворює звичайні смартфони на ноди. Як це працює: + завантаження виконуються всередині Trusted Execution Environment смартфона + виконання є конфіденційним та перевіряємим без довіри власнику пристрою + розробники розгортають серверні завдання, API або інференс LLM + власники смартфонів заробляють $ACU за внесок потужності $ACU використовується для оплати обчислень, нагородження провайдерів та участі в мережі. Провайдери можуть запускати додаток Processor на поточному смартфоні або додатковому пристрої Android. ➜ коротко: Acurast з’єднує попит на перевіряєму конфіденційну обчислювальну потужність з апаратним забезпеченням, яке люди вже володіють. Перегляньте: https://t.co/HmTcUOEegJ

Проста торгівля зі «hype» виглядає завершеною для звичайних роздрібних інвесторів. Підтримка ICE. Druckenmiller приєднався. Elon твітить. Ця історія вже повсюди. Покупка зараз означає оплату зростання, яке ще потребує схвалення CFTC, справжнього запуску та реального з’явлення американських користувачів. Навіть якщо Hyperliquid вдасться, скільки цього вже враховано в ціні? Додаткові комісії та викупи мають перевершити те, чого всі вже очікують. Все це може бути корисним для платформи, не роблячи @HyperliquidX очевидною покупкою за будь-яку ціну. Наступний етап буде важче здобути, ніж попередній. Якщо hype піде вище $97, я помиляюся.

📝 @Acurast вже якийсь час тихо запускає реальні завантаження. Не просто прості тестові завдання. Розробники досліджують ширший спектр випадків використання в мережі: > конфіденційний висновок LLM > заплановані завдання та вебхуки > агентні робочі процеси > обробка даних, яка вимагає як конфіденційності, так і перевіряємості Це та частина, яка мені здається найцікавішою щодо обчислень на телефоні: Будь-хто може говорити про децентралізовану інфраструктуру. Але реальний запуск коду всередині TEE телефону і отримання перевіряємих результатів — це інший рівень. Але є й досить доступний шлях входу, навіть якщо ви ще не розгортаєте завантаження. Ви просто можете запустити додаток Processor на додатковому телефоні, внести свій внесок у обчислювальну потужність і заробляти $ACU, поки мережа вирішує все інше. Не потрібно писати код чи керувати серверами. Мені подобається цей механізм, бо він дозволяє звичайним користувачам брати участь у пропозиції, а не лише бути споживачами обчислень. Я спостерігаю, як кількість активних телефонів і реальних розгортань постійно зростає. Варто перевірити поточну статистику та недавні демонстрації, якщо ви довгий час не дивилися. https://t.co/HmTcUOEegJ

Щотижневий $ENA формує чітку базу накопичення після багаторічного тренду вниз. Ціна знаходиться саме в ключовій зоні підтримки ($0,10–$0,19). Формується класична округла дно з першими вищими низами. Доки ця зона утримується на тижневих закриттях, розумний капітал накопичує тут. Пробій вище відкриває шлях до $0,50–$0,80+. Втрата $0,10 з переконанням → ще один спад. Зараз структура виглядає конструктивно — ближче до локального дна, ніж до наступного спаду. Просто: DCA @ethena в цій зоні та дайте відігратися HTF.

📝 @tebrabbit створив Thumper для @magicmarkets: безкоштовне розширення для браузера, яке показує, коли Polymarket — не найдешевше місце для відкриття позиції зі спортивними подіями. Швидкий контекст: ціни на спортивні події в @Polymarket виглядають чіткими, але до них додається комісія тейкера, тому 41¢, які ви бачите, — це не загальна вартість. Той самий матч часто оцінюється по-різному на MagicMarkets, і майже ніхто не перевіряє обидва платформи. Функції: + виводить ціну @MagicMarkets у поле торгівлі Polymarket, з урахуванням комісій з обох сторін + мітка «кращі коефіцієнти», коли MagicMarkets дешевший — один клік для переходу на той самий ринок + бічна панель: найкраща ціна, аналітика руху цін, відкриті позиції Polymarket, перераховані за цінами MagicMarkets + додаткові сповіщення, коли MagicMarkets дешевший на 2¢ або більше для матчів, що починаються скоро Чому це працює: спортивні трейдери вже живуть на Polymarket. Thumper дозволяє їм залишатися там, одночасно перевіряючи реальну загальну вартість на інших платформах. ➜ зупиняє тихе відхилення через комісію, яке з’їдає перевагу ➜ перетворює «Я думав, що 41¢ — це ціна» на живе порівняння перед кліком 2¢ не мають значення разово. Вони мають значення кожного вихідного. Спостерігаю, чи справді користувачі EPL та ін-плей матчів переключаються, коли з’являється мітка. Це та цифра, що має значення. Спробуйте тут: https://t.co/9iCD9Qki9e #MagicMarkets #Prediction #PredictioMarkets

🧠 Почав накопичувати $ONDO. Ось моя аргументація: 1. Позиція. Зараз на рівні близько $0,47, що на ~78% нижче високої точки $2,14. Не намагаюся точно впіймати дно — просто щотижня додаю фіксовану суму. Падіння дають мені більше одиниць, а зростання повільно піднімають середню ціну. Просто. 2. Реальний попит на продукт. Вже перевищили $3 млрд у токенізованих казначейських облігаціях США і займають #1 на https://t.co/wJTMZqAoEs. Тільки USDY — понад $2,3 млрд і вже більше, ніж BUIDL від BlackRock. Ondo Stocks лідирує на ринку токенізованих акцій. Це вже не просто наратив — реальні активи переміщуються. 3. Інституційний попит реальний. МВФ включив @Ondo до списку найбільших платформ токенізації у своєму останньому GFSR. Є живі інтеграції та партнёрства з BlackRock, Franklin Templeton, JPMorgan, Mastercard тощо. Ці імена зазвичай не працюють з мертвими проектами. 4. Майже неможливо, що вартість впаде до нуля. Один із найбільш встановлених імен у RWA з реальним AUM, наявністю на кількох блокчейнах і реальними продуктами. Найгірший сценарій — повільніший рост або втрата частки ринку. Не зникне за одну ніч. Активи з помітною підтримкою краще підходять для накопичення у часі. 5. Каталізатори накопичуються. Ondo Private Markets вже запущений (починається з експозиції до AI до IPO), запускаються Intelligent Portfolios, а загальний наратив RWA все ще на початковому етапі. Не торгую на новинах, але будувати позицію, поки відбувається розвиток, виглядає краще, ніж просто сидіти без дій. Ризики існують. Це все ще переважно управляючий токен, тому не отримує автоматично комісії від USDY чи Ondo Stocks. Ще впереди розблокування, конкуренція зростає, а ціна залишається волатильною. Використовую лише вільні кошти, фіксовану суму, без кредитного плеча, планую тримати 1–2 роки. #ondo #rwa #rwas

На мою думку, підхід Perturb має сенс, але не через звичайні причини «децентралізованого ІІ», які часто згадують. Безпека ІІ стає все більшою проблемою, оскільки моделі стають більш здатними, а агенти починають діяти з меншим наглядом з боку людини. І саме тут @perturbaix має структурну перевагу. Більшість red teaming все ще проводиться в межах компаній або за допомогою статичних відкритих інструментів. Perturb перетворює виявлення зловмисних атак на безперервну, мотивовану конкуренцію, а потім використовує ці знаходки для навчання самих моделей. Проблема в тому, що знайти атаки і перетворити їх на те, за що компанії зможуть заплатити — це дві різні речі. Навіть якщо майнири продовжуватимуть генерувати потужні зловмисні приклади, справжнє питання — чи вважатимуть підприємства отримані оцінки, набори даних і сертифікати достатньо надійними, щоб діяти на їх основі. Перехід до реального продукту з безперервним скануванням та підсиленням може надати їм більший контроль над цим розподільчим шаром. Ми також бачимо, що субнет дозріває (сканування та навчання вже працюють, починається продуктова фаза). Але не слід плутати активність субнету з доказом того, що комерційна модель працює. Вихід із чисто дослідницького режиму означає, що Perturb тепер має довести, що може генерувати попит і прибуток, не спираючись лише на емісії. Моя думка: безперервний зовнішній зловмисний тиск може стати таким же важливим, як і продуктивність моделей у наступні кілька років. Якщо Perturb зможе продуктизувати цей підхід, не залишаючи вихідні дані переважно всередині субнету — напрямок буде обґрунтованим. В іншому випадку він ризикне залишитися цікавою дослідницькою мережею, а не інфраструктурою. SN26 на цих рівнях цікавий у будь-якому разі. #Bittensor $TAO #Perturb #AI

📝 Perturb вже кілька місяців проводить безперервне адверсарне сканування та навчання. Це може бути одним із найбільш практичних експериментів з безпеки ШІ на Bittensor. @perturbaix запрацював на початку цього року й вже перейшов за межі простого виявлення атак. Згідно з останніми оновленнями: - Адверсарне сканування та навчання працюють одночасно - Майни тепер можуть доналаштовувати моделі за допомогою атак, які вони генерують - Офіційний початок продуктової фази після ~5 місяців роботи над субнетом - Основні вихідні дані: показники стійкості, набори даних та сертифікати – Вже відбуваються альфа-викупи та блокування власниками – Ціль — комерційний запуск у найближчі тижні Що стимулює підхід? Perturb перетворює виявлення невдач моделей на інцентивовану конкуренцію, а потім використовує ці підтверджені адверсарні приклади для реального підсилення, а не просто публікації звіту й зупинки. Ідея — у безперервному зовнішньому тиску, а не у разових аудитах. Розумію, чому команди, що працюють над продуктивними ШІ, можуть звернути увагу. Проте ця система варта більш уважного аналізу. Активність субнету та частота успішних атак не означають автоматично, що підприємства куплять продукт, а масштабування за межі поточних візуальних моделей вимагатиме величезних зусиль. Крім того, емісії та початкова популярність не гарантують стабільного доходу після запуску комерційного шару. Я стежу за тим, як запуск продукту перетвориться на реальну конверсію. Якщо Perturb зможе перетворити безперервні адверсарні дані на те, що компанії надійно платитимуть і використовуватимуть, це може стати значущим експериментом у галузі децентралізованої безпеки ШІ. #Bittensor $TAO #Perturb

📝 AlphaRidge починає об’єднувати звичайний трейдинговий стек в єдиний робочий процес. Більшість трейдерів все ще переключаються між графіками в одній вкладці, скринером — в іншій, а дослідженнями — зовсім інше місце. AlphaRidge об’єднує графіку, скринер цілого ринку (~4 500 американських акцій + криптовалюти), RidgeScript (сумісний з Pine) та AI-аналітика в єдиний вхід, причому Pro-версія коштує $99 на місяць, на відміну від ~$289, які багато хто зараз платить за окремі інструменти. AI-аналітик пише скринери, позначає графіки та показує дані, які отримав з платформи, щоб ви могли перевірити його роботу. Паперова торгівля безкоштовна сьогодні. Реальна брокерська виконавча функція ще в процесі запуску. > Ще одна варта уваги функція — шар новин. Майни SN45 обробляють близько 290 000 фінансових статей щодня з ~13 000 джерел, перетворюючи їх на скринерні настрої, бали впливу та кластери подій. Ці дані відображаються як позначки новин на графіках та як стовпці скринера, що дозволяє користувачам фільтрувати ринок за тим, що кажуть, а не лише за ціною та об’ємом. Продукт ще на початковому етапі, але обидві сторони циклу працюють: дослідження та скрининг → правила, що працюють у фоновому режимі → сповіщення навіть при закритому браузері → більше причин залишатися всередині платформи. @alpharidge_ai #SN45 #Bittensor $TAO