Я постійно спостерігаю, як робототехнічні лабораторії навчають моделі на мільярди доларів у синтетичних симуляціях, сподіваючись, що вони виживуть у реальному світі. Момент, коли гуманоїд зустрічає незасфальтований бордюр або змінений дверний прохід, миттєво руйнує цю ілюзію. Фей-Фей Лі неодноразово підкреслювала, наскільки тривожним є дефіцит даних про реальний світ у порівнянні з безмежними океанами тексту, які ми використовували для LLM. Я вважаю @vangrid_io протоколом, який нарешті вирішує цю фізичну засуху даних на джерелі. Замість того щоб залучати повільні, централизовані збірні команди, вони координують звичайних користувачів смартфонів, щоб вони за потреби збирали 3D-просторові точки. Машини не можуть безпечно функціонувати в середовищі, яке вони ніколи не вимірювали власними очима.