Неможливо надто підкреслити, наскільки величезним попутним вітром для ринків прогнозів є досягнення в галузі ШІ. Історично ф'ючерси та опціони завжди були значно ліквіднішими, ніж ринки прогнозів, бо ціноутворення та надання дельта-нейтральної ліквідності набагато простіше. Надзвичайно просто реалізувати стратегію маркет-мейкінгу, яка просто хеджує експозицію до активу на будь-якому ліквідному платформі. Пісеть, існує сотні джерел ліквідності для ETH або BTC. Але на кілька порядків складніше реалізувати дельта-нейтральну стратегію для вартості оренди чипів NVDA, наприклад. Тому більшість ліквідності на ринках прогнозів походить від LP та трейдерів, які моделюють результат конкретного контракту, а потім надають ліквідність там, де вважають, що ціна має бути. Саме моделювання раніше було надто ресурсоємним навіть для найактивніших та найпродуктивніших хай-фрик трейдингових команд. Але зараз те, що раніше вимагало значних інженерних ресурсів для створення власного алгоритму машинного навчання з нуля, стало таким же простим, як підключення кількох API даних до стратегії, яка працює через передові моделі. І з новими інноваціями, такими як Jev, ці стратегії стають все більш реалізованими в масштабах. Це напрямок пріоритетного інтересу для Trueo. Мене регулярно повідомляють, що якщо ми зможемо вирішити проблему ліквідності на нашій платформі, у нас є можливість безпосередньо конкурувати з Poly та Kalshi. Я кажу, що ця мета ніколи не була такою досяжною. І ми дуже скоро це доведемо.