Gm, gVangrid Гуманоїди та фізичний ІІ переходить від демонстрацій до фабрик. Швейцарський стартап Embodied AI продемонстрував свого робота Air, який вчиться виконувати завдання на фабриці, спостерігаючи за працівниками. NVIDIA активно розвиває моделі «бачення-мова-дія». Agility та інші масштабують розгортання. Відсутнім елементом є свіжа, детальна просторова дані реальних середовищ, де ці системи будуть працювати: сходові клітини, завантажувальні майданчики, нічні переходи, внутрішні простори складів, виробничі підлоги. Супутники та автомобілі з панорамним зображенням не здатні зафіксувати необхідну щільність або актуальність даних. @vangrid_io вже надає саме це: зйомки з телефонів, перетворені на перевірені 3D-моделі, зареєстровані в USDC з он-чейн атестаціями. Сітка — це шар сенсорики, який потрібен фізичному ІІ, коли він залишає лабораторію.
AmeenПоділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.