Штучний інтелекту потребує не лише більше даних. Йому потрібно краще розуміння світу, в якому ми справді живемо. Ось що мені цікаво в @vangrid_io. Смартфон може стати інструментом для збирання просторових даних, перетворюючи реальні відеозаписи на 3D-репрезентації, які системи ШІ можуть використовувати для розуміння фізичного середовища. Замість того щоб кожна компанія створювала власну операцію зі збирання даних у полі, Vangrid досліджує інший підхід: з’єднувати людей, які можуть зафіксувати місце, з тими, хто ці дані потребує. Тут також є практичний аспект: → Відеозаписи зі смартфонів перетворюються на просторові дані → Запити, прив’язані до локацій, створюють можливості для учасників → Покупці можуть перевірити відновлені результати перед прийняттям → Onchain-атестації допомагають зробити активність мережі перевіряємою → Розрахунки через USDC зв’язують виконану роботу з оплатою Мережа зареєструвала понад 1,25 млн захоплень, 450 тис. користувачів, 4 700+ атестацій і понад $600 тис. у виплаченому USDC. Наступне, що має значення — чи перетвориться ця активність на надійні, корисні дані, які покупці постійно бажатимуть. Бо фізичний ШІ не покращиться лише завдяки цифровій інформації. Йому потрібні системи, які можуть вчитися на реальних місцях, реальних об’єктах і реальних середовищах. @vangrid_io працює над однією частиною цього пазлу: робить фізичний світ простішим для захоплення, відновлення та доступу.