Більшість карт показують, як виглядав місце. @vangrid_io зосереджений на фіксації того, що є там зараз. Замість того, щоб покладатися на старі зображення, замовник може фінансувати винагороду за конкретне місце — будь то прохід у складі, навантажувальна платформа чи сходовий марш. Близький учасник може використовувати звичайний телефон, щоб записати повільний оберт навколо простору. Конфіденційність забезпечується ще до того, як дані покинуть пристрій: обличчя та номерні знаки розмиті безпосередньо на пристрої. Захоплення відмічається хешем вмісту, приблизним місцезнаходженням та міткою часу, після чого відбитки групуються та фіксуються на Base. Ось у чому суть: замовити захоплення, а потім надати покупцю те, що він може перевірити. Це має значення для Physical AI, бо питання не завжди: «Як виглядає це місце?» — а може бути: «Як виглядає цей самий простір зараз?»? Супутники зазвичай надають огляд з висоти, а картирувальні автомобілі обмежені дорогами, до яких мають доступ. Vangrid створює спосіб замовити дані на рівні землі саме там, де вони потрібні. У @vangrid_io зараз: • 984 572 захоплень, зафіксованих на Base • 618 Bonnie прийнято • $313 714 розраховано через протокол Замовник фінансує винагороду, учасник захоплює місце, а прийнята робота розраховується в USDC. Результат — більш пряма зв’язок між реальними даними, особою, яка їх збирає, і покупцем, який їх потребує.