Arcium виводить приватний AI на етап, доступний для тестування, але ще треба продовжувати аналіз продуктивності. Головна ідея Blackthorn — як чутливі дані потрапляють до моделей. ① 21 жовтня Arcium оголосила, що Blackthorn перейшов у private alpha для обмеженого кола користувачів, надаючи шлях приватного AI-виведення. Наразі це обмежене тестування, і не слід вважати, що всі розробники отримали офіційний комерційний сервіс. ② У офіційних матеріалах описано використання API, спеціалізованих GPU та власного обладнання, а також запропоновано розподілити ключі каналів GPU за допомогою багатосторонніх обчислень. Це стосується проектування довіри до передачі даних та середовища виконання і потребує розуміння повної моделі загроз. ③ Один з аспектів, які часто опускаються в промо-матеріалах: зменшення залежності від CPU TEE не означає повної відсутності довіри до апаратного забезпечення — рішення все ще використовує можливості конфіденційних обчислень NVIDIA GPU. ④ Описи безкоштовного тестування та низьких витрат мають стосунок до етапу або умов тестування проекту і не можуть розглядатися як незалежні висновки щодо продуктивності в масштабах публічного використання, а також не дають підстав вважати, що всі AI-обчислення виконуються на ланцюжку Solana. Моя думка: чи зможе цей напрямок заробити, залежить від того, чи готові клієнти платити за конфіденційність даних. Я буду стежити за відтворюваною затримкою, пропускною здатністю, відновленням після збоїв та реальними кейсами клієнтів, особливо хочу побачити порівняння за однакових умов зі звичайними схемами виведення. @Solana_zh @solana @Arcium