Всім привіт 🩵 Завтра у мене іспит, тому я не буду активним у X 🥹 Більшість автономних систем виходять з ладу не тому, що ШІ слабкий, а тому, що симуляція, на якій він навчався, ніколи не схожа на реальний світ. Саме цю прогалину закриває @vangrid_io. Вони створили розподілену мережу сенсорів на звичайних смартфонах, яка фіксує реальну фізичну структуру оточення, надаючи детальні 3D-геометричні симуляції, які справді потрібні, а не штучні наближення. Мене вражає підхід до конфіденційності: машинне навчання виконується безпосередньо на пристрої, зBlur’ом обличчя в реальному часі, щоб особиста ідентичність видалялася, тоді як деталі статичної інфраструктури залишалися незмінними для реконструкції. Потім просторова геометрія перевіряється та маршрутизується на блокчейні, створюючи справжню відстежувану основу, на якій розробники робототехніки та симуляційні системи можуть будувати з впевненістю, а не гадати, звідки взялися дані. Головна ідея ніколи не полягала у зборі інформації про те, хто такі люди — а у видобутку того, як фізично побудований світ, і зробленні цього доступним для наступної хвилі фізичного ШІ.