source avatarMarkets Today

Поділитися

Moonshot AI навчила Kimi K3 на 20 000 процесорах Nvidia | 31 липня 2026 року 🔹 За повідомленнями, Moonshot AI навчила свою модель Kimi K3 з 2,8 трильйона параметрів, використовуючи приблизно 20 000 GPU Nvidia $NVDA, отриманих через Alibaba Group $BABA та інших китайських хмарних провайдерів. 🔹 Kimi K3 — це повністю відкрита багатомодальна модель з можливостями обробки зображення та контекстним вікном у один мільйон токенів, що робить її однією з найбільших відкритих штучних інтелектуальних моделей Китаю. 🔹 Компанія використала ефективну архітектуру Mixture-of-Experts (MoE), щоб подолати труднощі зі збиранням одного масштабного кластера GPU на тлі поточних американських експортних обмежень. 🔹 Інференс для Kimi K3, як повідомляється, здійснюється за допомогою прискорювачів Nvidia $NVDA H20, а підписки розпродані протягом 48 годин після сильного попиту на ринку. 🔹 Розробка підкреслює постійну залежність Китаю від апаратного забезпечення Nvidia $NVDA для штучного інтелекту, незважаючи на експортні обмеження, а також підтверджує зростаючу роль Alibaba Group $BABA як ключового провайдера хмарної інфраструктури для навчання великих моделей штучного інтелекту. #MoonshotAI #KimiK3 #Nvidia #NVDA #Alibaba #BABA #ArtificialIntelligence #AI #CloudComputing #Semiconductors #ChinaTech #USMarkets

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.