Meta випустила Muse Ember, який називається найменшою та найефективнішою моделлю в їхній лінійці. Він не призначений для вирішення найскладніших завдань на міркування, а спеціалізується на найчастіших операціях, які виконують агенти: послідовне викликання інструментів, отримання та витягування інформації, читання коду, запуск тестів, локальне змінення файлів та обробка довгих документів. Модель підтримує контекст до 1 мільйона токенів і нативно розуміє текст, зображення, аудіо та відео. У Meta чітко розподілили ролі: Muse Wonder вирішує складні завдання, а Ember виконує великий обсяг конкретної роботи. Справді варто звернути увагу на вартість. Стандартна ціна API Muse Ember: 0,10 долара за мільйон токенів на вхід і 0,50 долара за мільйон токенів на вихід. У Artificial Analysis Intelligence Index вона отримала 36 балів — на рівні найвищого рівня Claude Haiku 5.5 та вище всіх рівнів міркування GPT-6 Luna. Проте для виконання одного тестового завдання Ember в середньому витрачає лише близько 0,14 долара, тоді як Haiku 5.5 — 0,41 долара. Цікаво, що ціни за токени на вхід і вихід у обох моделей повністю однакові. Тоді чому Ember дешевший майже на дві третини? Artificial Analysis пояснює це тим, що ціна на кешовані вхідні данні нижча, а кількість вихідних токенів становить лише третину від Haiku. Саме це — справжнє, потужне підвищення ефективності в епоху агентів. Модель має не лише вміти працювати, а й говорити менше, споживати менше токенів і поступово знижувати вартість кожної операції під час повторюваних викликів. Ще цікавіше те, що Ember починає витягувати роботу навіть у власних великих моделей. У тому ж тестуванні Artificial Analysis інтелектуальний індекс Muse Spark 1.3 становить 37 балів, Ember — 36 балів, але вартість одного завдання — 2,39 долара проти 0,14 долара — розрив майже у 17 разів. Звичайно, Ember не перемагає у всьому. У тесті FrontierCode 2.0, що оцінює реальну придатність коду до злиття, вона все ще поступається Haiku 5.5. Потім Meta представила Ember, Wonder і Spark 1.3 на Google Cloud і Oracle Cloud. Наразі Google Cloud перебуває у фазі попереднього огляду, а Ember поки що підтримує лише текстовий та зображення-вхід. На мою думку, справжнє повідомлення, яке Meta надала цим запуском: конкуренція великих моделей переходить від однобокого змагання за інтелект до докладної робочої розподільної системи. Раніше всі сперечалися, яка модель найрозумніша. У майбутньому розробники можуть бути більш зацікавлені у тому, які завдання варто доручити найдорожчому й найрозумнішому моделю, а якими можна занятися за допомогою моделей, що дешевші у 17 разів. В кінцевому підсумку, агент створює справжню цінність не завдяки одному-двом дивовижним мисленням, а завдяки сотням над可靠них звичайних операцій. Найрозумніша модель визначає верхню межу можливостей агента. А найбюджетніша й достатньо розумна модель — можливо, саме вона вирішує, чи може агент стати прибутковим бізнесом.