IBM лише показала, чому 1 «ідеальний» запит програє 4 нудним. Завдання було простим: зіставити відсутні продукти з примітками кур’єрів, відкинути брехливі причини, такі як «ммм», і створити чіткий звіт. Один великий запит постійно невдається на крайніх випадках. Не тому, що модель була занадто мала. Їй було запропоновано одночасно витягувати, оцінювати, порівнювати та генерувати. Тож IBM розбила його на 4 етапи: витягування, валідація, порівняння та генерація. Та сама модель. Ті самі дані. Менше інтелекту потрібно на кожному етапі. Кожна помилка стає помітною та виправною. Це те, що більшість команд неправильно розуміють про агентів. Перевага — не в тому, щоб поставити 20 AI-персонажів у груповий чат. А в тому, щоб перетворити одну невизначену задачу на чіткі, перевіряні рішення. Більші моделі покращують демонстрацію. Кращі робочі процеси виживають у виробництві.
Nekt0Поділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.