Google та Tencent зробили майже однаковий крок: малі моделі, ефективність, швидкість виведення, низькі витрати, інтеграція в екосистему — акцент на інтелектуальній щільності, а не на максимальному інтелекті. Google випустила три моделі, головною з яких є Gemini 3.6 Flash. Tencent офіційно запустила HunYuan Hy3 6 липня. Обидві компанії не гналися за найдорожчими флагманами. Google ще не опублікував 3.5 Pro — Bloomberg повідомляє, що він не досяг внутрішніх стандартів тестування. HunYuan Hy3 має загальну кількість параметрів 295 млрд, але активує лише 21 млрд за схемою MoE, використовуючи лише 7% обчислювальних ресурсів під час кожного виведення. Це дуже цікаво. Ціна виведення 3.6 Flash знизилася з 9 до 7,5 доларів, швидкість зросла з 165 до 304 токенів/с — майже вдвічі. Інтелектуальний індекс залишився на рівні 50, але використовується менше токенів: витрати на той самий набір тестів знизилися з 1 041 до 727 доларів — майже на 30%. HunYuan Hy3 ще радикальніший: частота вирішення завдань для офісних агентів зросла з 72% до 90%, економить 47,4% токенів при створенні документів і 49,0% — при створенні презентацій. Зараз ці дві компанії зовсім не прагнуть визначити, хто має більш розумну модель. Вони борються за більш цінну річ: стандартний вхідний пункт. Інтелект достатній, якщо вистачає — справжня цінність полягає в тому, щоб вбудувати модель у продукти, якими користувачі й так користуються. У Google є Copilot, Workspace, Antigravity. У Tencent — WeChat, Yuanbao, WorkBuddy, Tencent Docs, ігри. Коли ви використовуєте Hy3 у WorkBuddy для запуску робочих процесів або генеруєте PPT однією фразою у Yuanbao — цей досвід неможливий поза екосистемою Tencent. Google вбудувала Flash у Copilot, і глобальні розробники використовують її щодня для написання коду. Платформи з доступом до каналів розповсюдження мають оптимальну стратегію не в тому, щоб очолити рейтинг, а в тому, щоб їхні моделі стали бездумно обраним за замовчуванням варіантом для користувача. Інтелект перетворюється на товар — інтеграція стає бар’єром. Для незалежних розробників моделей це важко: конкуренція стає однаковою, вартість заміни занадто низька. Високий бал не має значення — висококваліфікованих користувачів обмежено, а звичайні користувачі не переходять між моделями; різниця між моделями для звичайних завдань незначна. Без очевидного лідерства у якомусь спецалізованому напрямку важко подолати блокування платформами. У наступному році переможець не буде визначатися параметрами моделей, а стабільністю агентських робочих процесів. Хто матиме більш стабільні, економніші та менш помилкові багатокрокові ланцюги — той і переможе. Google та Tencent, які контролюють точки входу, обрали правильний шлях — їхня комерціалізація буде йти набагато гладше.