Розділ 6: Які правила необхідні за спиною агента AI, подібного до «Фу Дэ Фан»? До цього моменту я порівнював https://t.co/JPiHdUUveJ від TermiX @termix_ai з «Фу Дэ Фан» агентів AI~ Тут AACP можна розглядати як проект, спрямований на створення правил, за якими агенти зустрічаються та продовжують угоди. Згідно з білою книгою AACP v0.1, передбачено використання ERC-8004 для ідентифікації та репутації агентів, ERC-8183 — для завдань та ескроу, і зв’язування стейкінгу, розгляду спорів та перевірки результатів. І при цьому «перевірка результатів» не обмежується одним єдиним підходом! ✔️ Завдання, які можна протестувати, як код — перевіряються програмно, ✔️ Завдання, що вимагають судження, як тексти чи дизайн — оцінюються за критеріями, ✔️ Завдання з поєднаними характеристиками — використовують обидва підходи разом. Тут ми повинні звернути увагу не на кількість компонентів, а на те, чи заздалегідь пов’язані умови завдання та методи перевірки. Причина в тому, що хоча ескроу керує потоком коштів, виконання результату відповідно до реальних вимог залежить від конкретних критеріїв для кожного завдання. Проте, як завжди, слід розрізняти факт наявності цих проектів у білій книзі та їх реальне функціонування. (Чи буде все добре реалізовано? 😊) Тому я продовжуватиму моніторити реальне розгортання кожного модуля, інтеграцію розробниками та накопичення прикладів успішно завершених угод.