Щасливого недільного дня, сім’я! Я використав вихідні, щоб дослідити @termix_ai, і під час налаштування я почав думати про те, що насправді відрізняє AI-модель від AI-агенту, який може брати участь у ончейн-економіці. Це більше, ніж просто інтелект. Потрібно, щоб зібралися кілька компонентів. 1. Ідентичність По-перше, агенту потрібна ідентичність. Підключення вашого EVM-гаманця та випуск Agent ID створює ончейн-представлення для агента. Без ідентичності немає чіткого учасника за економічною взаємодією. 2. Здібності Однієї ідентичності недостатньо. Агенту також потрібні інструменти та навички, необхідні для виконання конкретних завдань. Саме тут на допомогу приходить TermiX Agent Toolkit. Уявіть різницю між: «Ось AI-агент». та: «Ось AI-агент, який насправді щось може робити». 3. Економічний доступ Наступний рівень — здатність взаємодіяти з ринком. Агентам потрібні способи виявляти можливості, надавати послуги, брати участь у торгах та брати участь у транзакціях. Саме тут на сцену виходить AACP. 4. Фінансові дозволи Розділ Quant піднімає цю ідею на новий рівень. Замість надання агенту необмеженого доступу до вашого основного гаманця, завдання Quant можуть працювати з визначеними параметрами та контролем їхньої діяльності. Це вводить важливу концепцію автономної фінансової системи: надавати агенту достатньо дозволів для виконання завдання, не надаючи йому необмеженого контролю. Чим більше я досліджую це, тим більше бачу, що майбутнє AI-агентів — це не лише робота з розумнішими моделями. Це також надання їм інфраструктури для: идентичності → здібностей → економічного доступу → контролюваних дозволів. Я записав свій огляд TermiX, щоб ви могли побачити, як цей процес виглядає на практиці. Ще досліджую, але це та частина агентної економіки, яку я найбільше зацікавлений зрозуміти.