Добрий ранок, CT! Децентралізована просторова мережа може мати тисячі учасників і все ще не змогти зафіксувати найважливіші місця. Це одна з викликів, які мені цікаві у @vangrid_io. Уявіть собі тисячі зйомок з переповненого міста, тоді як сільські дороги, менші містечка та промислові зони залишаються майже не задокументованими. Мережа продовжує рости, але її розуміння фізичного світу залишається неповним. Для фізичного ІІ покриття має таке ж значення, як і масштаб. Роботи та автономні системи потребують просторових даних з різноманітних середовищ, а не лише з тих самих добре засфальтованих вулиць. Vangrid досліджує інший підхід: → Побутові смартфони стають розподіленими пристроями для збору даних → Учасники збирають дані з реальних локацій → Вимоги, що визначаються попитом, можуть стимулювати збір даних там, де потрібна нова інформація → Верифікація допомагає зробити отримані просторові дані більш надійними Звичайно, розширення покриття — це лише частина рівняння. Дані також мають бути точними, актуальними та корисними для систем, які на них залежать. Чим ця модель обіцяюча, так це потенціалом спрямувати внески на ті прогалини, які централізоване картировання може залишити. Мета — не просто збирати більше даних. Це допомогти ІІ краще розуміти світ. Щодо Vangrid, я вважаю, що справжнім показником прогресу буде те, наскільки ефективно її мережа перетворює розподілені людські внески на актуальну, верифіковану просторову інтелекцію в різних середовищах. Світ більший, ніж місця, які ми вже засфальтували.