Я б не дозволив AI-агенту дотикатися до мого торгового гаманця лише тому, що він обіцяє кращу прибутковість. Але мене цікавило б протестувати такого агента, якби я міг чітко встановити межі того, що він може робити. Саме це привернуло мою увагу до вкладки Quant на @termix_ai. Ідея проста: ви обираєте торгову стратегію, налаштовуєте завдання, і агент торгуючи в межах своїх дозволених обмежень. За словами платформи, агент може здійснювати угоди, але не може здійснювати виведення коштів. Угоди відстежуються через onchain-транзакції, а комісії за управління зберігаються в ескроу. Мені подобається ця різниця, бо **дозвіл на виконання угод не повинен автоматично означати дозвіл на контроль над усім вашим гаманцем.** Але є ще одна річ, на яку я б звернув увагу перед тим, як покласти гроші: історія результатів. Позитивна річна прибутковість стратегії — це не достатньо сама по собі. Я б хотів зрозуміти її торгівельні витрати, максимальні зниження, скільки часу вона працює, і чи ці результати отримано з реалізованих прибутків чи відкритих позицій. І я б почав з невеликої суми, якби взагалі тестував це. Бо прозорість не виключає торговельного ризику, і агент з обмеженими дозволами все ще може втратити гроші, які йому дозволено торгувати. Тим не менш, це цікавий напрямок для AI-агентів: перехід від надання рекомендацій до виконання реальних завдань за чітко визначеними правилами. Це випадок використання, за яким варто стежити.