GROK 4.7: Краще виконує довгі завдання, але не сильніший у всьому xAI випустила Grok 4.7 — модель, розроблену для програмування, AI-агентів та завдань, які можуть тривати годинами. Нова версія має нову базову модель, подовжене RL-навчання на складних завданнях, покращену самоперевірку та довгий контекстний вікно до 500 000 токенів. Вона вже доступна в Cursor, Grok Build та API. За результатами тестів xAI, Grok 4.7 показує чіткі покращення: - CursorBench 4.0: 46,3% проти 40,4% у Grok 4.6 - DeepSWE: 71% проти 65,2% - Terminal-Bench: 38% проти 20,3% На CursorBench Grok 4.7 перевершив GPT-5.6 Sol, але все ще поступився Fable 5.1. Незалежні тести дають змішану картину. Artificial Analysis фіксує невелике покращення Grok 4.7 — 46 проти 44 за Індексом інтелекту. Проте як агент для програмування всередині Grok Build модель виявляється сильнішою. Є й негативний аспект: Grok 4.7 стає більш детальним. Ціна за токени залишилася незмінною, але довші вихідні дані означають, що деякі завдання можуть коштувати дорожче. Ціни API: $2 за 1 мільйон вхідних токенів / $6 за 1 мільйон вихідних токенів. Після перевищення запиту 200 000 токенів ціна подвоюється. Швидка версія працює в 2 рази швидше і дорожча, але наразі доступна лише в Cursor та Grok Build. Загалом, Grok 4.7 найбільш доцільна для довгих сесій програмування, великих репозиторіїв та складних багатокрокових завдань. Для коротких запитів покращення можуть бути набагато меншими. Отже, чи є Grok 4.7 справжнім значним оновленням — чи просто більш дорогим моделем, який добре показує себе лише в вузькому спектрі завдань?