Наступним обмеженням для ШІ може бути не інтелект. А просторові дані. Модель ШІ може розуміти текст, зображення та код, але роботу потрібно розуміти фізичне оточення навколо себе. Де вхід? Що перешкоджає шляху? Що змінилося з моменту останнього захоплення? Це саме та проблема, над якою працює @vangrid_io. Вона розробляє децентралізовану шару сприйняття для ФІЗИЧНОГО ШІ, використовуючи розподілені крайові пристрої для збору реальних даних. Що робить це цікавим для мене — це ідея перетворення повсякденних пристроїв на частину значно більшої сенсорної мережі. Я глибше досліджую це через @NucleusCodes та їхню кампанію Vangrid. Справжня історія тут — не лише ШІ. Це надання ШІ кращого зору для фізичного світу.
SAZYNПоділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.