Робот не стає більш майстерним просто тому, що модель стає більшою. Для цього потрібні послідовності рухів, ручні корекції та випадки невдач, за якими слідують дії людини. Веб-базована телепередача та симуляційні середовища дозволяють людям генерувати ці дані, не маючи доступу до реального робототехнічного обладнання. Створювачі контенту виконують іншу роль: вони розповідають історії, приваблюють новачків і перетворюють допитливість на дію — зокрема, запис траєкторій. Саме коли ці дві групи зустрічаються, цикл справді починає працювати. Зі зростанням розуміння того, що відбувається, все більше людей намагаються керувати віртуальним роботом. Коли записується більше чистих даних, модель отримує можливість вчитися на реальних помилках, а не лише на ідеальних демонстраціях. Покращені політики виявляють нові слабкості, що спонукає до подальших корекцій з боку людини. Це не просто слоган — саме так працює @axisrobotics V2: політика виконується, і там, де вона зазнає невдачі, люди втручаються, щоб виправити саме цю точку. Епоха 2 запускається саме тоді, коли система починає набирати форму. Результати першого раунду ще підраховуються, а фінальні винагороди визначаються на основі всього проходження через всі епохи, а не розбиваються за сезонами. Ті, хто приєднується зараз, не просто «збирають бали»; вони вносять свій внесок у набір даних, на якому майбутні роботи зможуть базуватися для досягнення більшої автономності. Майбутнє робототехніки не буде написане кількома ізольованими лабораторіями. Воно буде написане людьми, які готові сісти, взяти панель керування, виправляти помилки та пояснювати іншим, чому ця робота має значення.