source avatar𝐈𝐛𝐧𝐦𝐚𝐫𝐳𝐮𝐤

Поділитися

День 15. Новий проект. Моделі ще немає. Схвалення кредиту. Позичальник отримує файл і має сказати так чи ні. Схвалити неправильну особу — банк втрачає гроші. Відмовити правильній особі — хтось втрачає капітал. Це не регресія. Ми не передбачаємо суму. Це бінарна класифікація. Два класи. Одна цільова змінна. Ціль: Loan_Status Y = схвалити N = відмовити Що побачить модель: Стать, одружений, залежні, освіта, самозайнятий Дохід заявителя та співзаявителя Сума кредиту та термін Історія кредитування Регіон нерухомості Що не побачить: Loan_ID. Це ім’я рядка. Воно не описує людину. Очікуваний вивід: Клас і ймовірність, якщо алгоритм це дозволяє. Не реальне рішення щодо кредиту. Первинне фільтрування на публічній таблиці. Така ж структура, як у проекті з діабетом. Інша галузь. Проблема першою. Модель — пізніше. #MachineLearning #Classification #BigBrains

No.0 picture
No.1 picture
No.2 picture
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.