Найскладнішим датасетом для збирання може бути той, що знаходиться прямо за межами лабораторії. Фізичний ІІ має розуміти реальні середовища, а не лише симульовані. Але традиційне картировання має очевидні обмеження. Супутники не можуть бачити всередині будівель. Фліти для картировання доріг не ходять по складах. А текстові датасети майже нічого не розповідають про геометрію завантажувальної платформи. Саме цей розрив намагається заповнити @vangrid_io. Замість того щоб чекати на флот для картировання, замовник може замовити конкретний об’єкт і профінансувати його зйомку. Учасник використовує смартфон, щоб записати середовище. Конфіденційність обробляється на краю, а походження зйомки фіксується за допомогою криптографічних доказів та атестацій на базі Base. На мою думку, саме це — найцікавіша частина моделі. Мережа збирає не просто кліпи. Вона створює спосіб запитувати, перевіряти та розраховуватися за просторовими даними реального світу для конкретного місця. Для фізичного ІІ це може стати дуже іншим типом інфраструктури для даних.
marcismusПоділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.