Доброго ранку, CT @vangrid_io Штучний інтелект може вивчити майже все онлайн. Роботи такої переваги не мають. Роботу потрібно розуміти, як виглядають вулиця, склад, зона завантаження чи інфраструктура зараз. Саме цю прогалину @vangrid_io намагається заповнити. Замість розгортання ще однієї дорогої мережі сенсорів, Vangrid перетворює телефони, які вже є в кишенях людей, на розподілену мережу сприйняття: → 3 млрд+ потенційних крайових нод → дані, специфічні для місця, за запитом → обробка приватності на краю → перевірена походження на блокчейні Але та частина, яка мене цікавить найбільше — це рівень доступу. Фізичний інтелект потребує не лише свіжих даних. Підприємства також потребують контролю над тим, куди можуть потрапляти ці дані. Підприємницький API Vangrid використовує регіональні області, такі як: us-east-1 → eu-west-1 → apac-1 Посвідчення, авторизоване для одного регіону, не може просто отримувати спостереження з іншого. Запити між регіонами можуть бути відхилені замість того, щоб тихо повертати дані за межами дозволеного кордону. Це має значення для реальних застосувань: → роботи, що працюють у певній зоні → картиграфування в межах визначених юрисдикцій → моніторинг інфраструктури → суверенні розгортання → підприємства з вимогами щодо зберігання даних В той же час API може працювати з підтвердженими спостереженнями, приватними спостереженнями, живими просторовими потоками та перевіркою походження — зберігаючи доступ прив’язаним до авторизованого регіону. Отже, архітектура стає досить цікавою: Збір відбувається глобально. Доступ залишається обмеженим. Це важлива відмінність для фізичного ІІ. Бо майбутнє — це не лише збір більше даних про фізичний світ. Це збір свіжих даних, їх відповідальна обробка, підтвердження походження та надання правильним системам доступу саме до того, до чого вони авторизовані. Під’єднуйте фізичний інтелект, не перетворюючи світ на одну величезну базу даних без обмежень. Це напрямок, який я спостерігаю у Vangrid. 🦾