Сьогодні більшість ШІ створена для розуміння цифрового світу. Але у Фізичного ШІ інша проблема. Робот може обробляти мільярди параметрів, але все ще важко зрозуміти те, що люди роблять природно: зрозуміти, що саме оточує його зараз. Дорога може змінитися. Будівля може змінитися. З’являється перешкода. Простір може виглядати зовсім інакше, ніж у попередній раз, коли його картографували. Саме тому мені цікаво @vangrid_io. Vangrid створює просторовий шар даних для Фізичного ШІ, перетворюючи смартфони на розподілені крайові ноди, які можуть фіксувати реальні навколишні середовища та перетворювати ці спостереження на корисну просторову інтелектуальну інформацію. Цікаве тут не просто збирання більше даних. А те, щоб зробити ці дані більш корисними завдяки захисту конфіденційності під час збору, 3D-реконструкції, встановленню походження, верифікації та підтвердженню через кілька нод. Іншими словами, мета — не просто створити ще одну карту світу. А побудувати безперервно оновлюваний, перевірений шар істинних даних, який машини зможуть реально використовувати. Якщо ШІ рухається з екранів у фізичний світ, тоді надійні просторові дані можуть стати такими ж важливими, як і моделі, що їх інтерпретують.