Кодуючі агенти працюють зі зростаючою історією сесій, повторними виводами інструментів та витратами на токени, які зростають разом із довжиною циклу, а не якістю моделі. Саме тому цей запуск виділяється. @somasubnet просто впровадив стиснення контексту всередину GitHub Copilot, почавши з DeepSeek V4 Pro приблизно з 10% заощадженням токенів. Цей шар стискає файли, траси інструментів та застарілий стан ще до того, як вони досягають моделі, дозволяючи тому ж агенту Copilot продовжувати роботу. Повторний контекст стає витратою, яку можна виключити. Витрати на висновок зміщуються з оплати повної сесії двічі на оплату лише того, що завданню все ще потрібно. Якщо це масштабується, команди розробників трансформуються в операторів дешевших агентних циклів, де продуктивність визначається не лише вибором моделі, а й тим, наскільки мало вони надсилають зайвого контексту.
Kalista.hl (τ τ) ⟠Поділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.