ChatGPT має величезну перевагу, коли йдеться про навчання. Вже існує величезна кількість інформації в мережі, з якої він може вчитися. Якщо запитати його, як зробити каву, він може звернутися до мільйонів сторінок, рецептів і розмов. Роботи не мають такої переваги. Ви можете показати роботу інструкції з приготування кави, але слова не передають йому, як почувається чашка в руці, яку силу треба застосувати чи як налаштуватися, коли чашка рухається. Ці знання виникають через фізичну взаємодію. І немає інтернет-еквіваленту, наповненого мільярдами прикладів того, як люди та роботи виконують повсякденні фізичні завдання. Ця прогалина — одна з основних проблем, яку намагається вирішити @InvLambda. Axis будує інфраструктуру для збору даних про фізичні дії, з яких роботи зможуть навчатися.
Abul Hasanat ManikПоділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.