Я думаю, найцікавіше в @axisrobotics — це те, що це змінює економіку того, чим може стати набір даних для роботів. Традиційно збір даних для роботів означає розміщення дорогого обладнання в контролюваному середовищі та оплату праці людей, які ним керують. Це працює для досліджень. Але це важка основа для створення величезного різноманіття досвіду, який знадобиться універсальним роботам. Axis застосовує інший підхід: робить інфраструктуру збору повторно використовуваною. Одна система генерує завдання. Інша дозволяє людям збирати демонстрації у симуляції. Егокентричний додаток додає людську активність з реального світу. Потім єдина конвеєрна лінія перетворює ці вхідні дані на підготовлені для навчання. Те, що мене захоплює, — це те, що та сама інфраструктура може задовольняти різні потреби у даних, не перебудовуючи весь процес з нуля. Нове завдання не обов’язково вимагає нової лабораторії. Новий джерело збору не обов’язково вимагає нової конвеєрної лінії. А невдача політики може стати підставою для генерації нових завдань, а не просто ще одним невдалим експериментом. Для мене саме це — більша ідея за Axis: Не платформа, яка збирає дані для роботів, а система, створена для постійного отримання даних, яких роботи ще не навчилися. Якщо це працюватиме, справжнім продуктом буде здатність безперервно розширювати те, що можуть робити машини. Тільки особиста думка, не порада щодо інвестування.