Одне, що мене цікавить у @axisrobotics, — це зосередження на данних шарі робототехніки. Навчання робота — це не просто наявність потужної моделі. Йому потрібні різноманітні траєкторії, різні середовища та достатньо даних про взаємодію, щоб реально узагальнювати. Використання симуляції для генерації та доповнення цих даних може значно збільшити масштабованість всього процесу. Сим-до-реального етапу, звичайно, де речі стають справді цікавими. Фізичний ІІ ще на початковій стадії, але інфраструктура, яка будується навколо нього, стає такою ж важливою, як і самі моделі.
Early Man.netrum π² (❖,❖) (✱,✱)Поділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.