Це дійсно божевільно. Безкоштовний GitHub-репозиторій з ліцензією MIT від LangChain з понад 27K зірками випустив повний «агентний каркас» для створення LLM-агентів, які справді виконують складні завдання. Більше не потрібно писати власний код. Більше не потрібно страждати від проблем з вікном контексту. Більше не потрібно залежати від одного постачальника. Ось як це налаштувати: 1. pip install deepagents — одна команда 2. Підключіть будь-яку модель (Claude, GPT, з відкритим вагом, локальну) 3. Створіть агента за допомогою create_deep_agent() Створено на базі LangGraph: стрімінг, збереження, чекпоінти — готово до виробництва з коробки Містить підагенти, віртуальну файлову систему, управління контекстом, планування завдань, доступ до оболонки, постійну пам’ять та взаємодію з людиною Зупиніться — більше не треба перебудовувати однакову каркасну структуру агента кожного разу, коли з’являється нова модель. Це архітектура, яка робить Claude Code працездатним — витягнута та відкрита для всіх. Збережіть та закладіть це, незалежно від того, що ви робите.
Dami-DefiПоділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.