ВАШ КЛАУД НЕ ДУРЕН НА ПОВІДОМЛЕННІ 20. ВАШЕ ВІКНО КОНТЕКСТУ РОЗКЛАДАЄТЬСЯ karpathy + shopify tobi + gartner: інженерія контексту chroma протестувала 18 моделей — точність різко падає після довгого вводу втрачений у середині, розсіювання уваги, деградація rope ▹ перевернення інженерія запитів = те, що ви кажете інженерія контексту = те, що бачить модель системний запит, RAG, пам’ять, інструменти, історія чату llm = cpu, вікно контексту = оперативна пам’ять, ви = ОС 200K у claude / 1M у gpt — це оголошені значення ефективне вікно значно менше ▹ цифри chroma, липень 2025: gpt-4.1, claude 4, gemini 2.5, qwen3 деякі тримали ~95%, а потім різко впали до ~60% після 32K токенів не поступово — різкий провал stanford lost-in-the-middle: ~-30% точності в середній зоні gartner: інженерія контексту в 80% інструментів ШІ до 2028 року ▹ дія отримуйте менше — 3–5 фрагментів перевершують 20 «на випадок» важливе — на краях, питання — в кінці часто стискуйте — 20+ повідомлень = розкладання контексту нове завдання = новий чат не копіюйте весь PDF — копіюйте лише витяг cursor, claude code, perplexity використовують ті самі моделі переможці формують контекст хто заповнює вікно — деградує модель хто економить бюджет токенів — зберігає її гостроту