Хайгридж [значення — див. профіль] «Куди піде влада після AGI?» Згідно з виступом Sreeramkannan «Manifest 2026» До цього часу @eigencloud вважалася проектом, що використовує блокчейн для перевірки обчислень і даних. Але в цьому виступі було розглянуто набагато ширші питання, ніж конкретні продукти чи технології. Йшлося про те, хто отримає владу після появи AGI. Виступ почався з питання: як людство змогло здійснити великомасштабну співпрацю? Пояснювалося, що причина, чому людство відрізняється від інших видів, полягає не в індивідуальному інтелекті, а в здатності об’єднуватися для досягнення спільних цілей навіть з незнайомцями. Держави, корпорації та ринки — це всі результати того, що величезна кількість людей дотримується однакових правил. Проблема полягає в тому, що з ростом співпраці зростає потреба у довірі. Якщо ви не можете бути впевнені, що інший виконає свої обіцянки, то обсяг спільної роботи обмежується тими, кому ви довіряєте. Sreeram вважає, що блокчейн може змінити цю ситуацію: якщо правила та результати можна перевірити відкрито, не доводячись до повної довіри до окремої організації, то більше людей зможуть співпрацювати. Ця ідея безпосередньо призводить до AGI. У дискусіях про AGI зазвичай зосереджуються на безпеці та контролі: як керувати інтелектом, що перевершує людський. Sreeram додав ще одне питання: «Хто буде контролювати світ після AGI?» На графіку, представленому у виступі, показано, як сила та ініціатива розподіляються між різними групами. Тут «ініціатива» означає здатність впливати на оточуюче середовище та результати за власним бажанням. Було пояснено, що після появи AGI можливі два сценарії. Перший — сильний інтелект зосереджується у рукавицях невеликої кількості компаній і капіталу, а решта людей залишаються лише користувачами їхніх сервісів. Другий — багато людей отримують доступ до AGI, щоб самостійно проводити дослідження, створювати компанії та вирішувати проблеми, які їх цікавлять. У відео стверджувалося, що за поточних тенденцій найбільш ймовірним є перший сценарій, оскільки ресурси, необхідні для створення AGI, вже зосереджені у рукавицях невеликої групи. Для пояснення цього було показано п’ятиетапну структуру: енергетика → напівпровідники → центри обробки даних → AI-моделі → застосунки. До цього було додано капітал, що рухає всі етапи. Щоб запустити напівпровідники, потрібна енергетика; щоб навчити моделі — потрібні масштабні напівпровідники. Потім, створивши видатну модель, можна отримати результати — наприклад, нове ліки або наукове винахідництво. Спочатку кожен етап мав свої окремих компанії, але з ростом масштабу межі почали розмиватися. Компанії, що створюють моделі, починають опускатися вниз — забезпечувати стабільну доступність обчислювальних ресурсів через центри даних і напівпровідники — і не обмежуються лише продажем моделей: вони починають створювати власні застосунки. У цьому контекстi приклад компаній з майнингом биткойна був особливо наочним. Коли компанія, що виробляла майнери, отримала велику купу передзамовлень, а цiна биткойна резко зрiсла, вона зрозумiла, що вигода буде набагато бiльшою, якщо замiсть доставки обладнання клiєнтам — самостiйно використовувати його для майнингу. Отже, замовлене обладнання не вiдправляли одразу — спочатку його використовували для майнингу. Те саме може статися й з компанiями, що мають AI-моделi. Наприклад: якщо чудова модель може знайти новий лiкарський засiб, то продаж прав на її використання іншим компанiям принесе набагато менше прибутку, нiж самостiйне проведення дослiджень та володiння результатом. Це пояснення було таке вражаюче саме тому, що воно не зводило концентрацiю влади до простої жадобностi декiлькох компанiй. Для компанiй, що мають інфраструктуру та моделi, розширення бiзнесу вгору та вниз — це природний вибiр. Коли кожна компанiя повторює розумнi рiшення на користь себе — енергетика, напiвпровiдники, моделi, науковi досягнення та капiтал можуть зосередитися у одному мiсцi. Обмежений доступ може бути обґрунтований безпекою. Але крiм безпеки — також існує й інша причина: бажання зберегти найбiльш цiннi результати всерединi компанiї. Отже, концентрацiя AGI — це не лише питання технiчної продуктивностi. Це питання того, якого вибору прагнуть суб’єкти, що мають технологiю. Потiм у виступi було описано три речi, необхiднi для того, щоб пiти іншим шляхом: Вiдкрита інфраструктура, вiдкрита наука, вiдкритий капiтал. Спочатку це звучало як звичайнi фрази. Але коли їх розглянути у контекстi попереднього пояснення — значення змiнилося. Просто опублiкувати AI-модель недостатньо. Потрiбнi обчислювальнi ресурси для запуску моделей та фiнансування для продовження дослiджень. Навiть якщо у свiтi є чудовi науковцi й розробники — якщо немає способу довiряти один одному та збирати капiтал — важко разом вирiшувати великi проблеми.Тому ми не розглядали інфраструктуру, науку та капітал окремо. Було пояснено, що кожен повинен мати доступ до обчислювальних ресурсів, вчені та розробники AI-агентів повинні зможуть спільно досліджувати, а необхідний капітал — збиратися з усього світу. Також стало зрозуміло, що таке координація, про яку говорить EigenCloud. Це не просто збір багатьох людей в одному місці. Це створення механізму, за яким учасники, які не знають один одного, можуть об’єднувати капітал, розподіляти завдання, перевіряти результати та нести відповідальність за невиконання зобов’язань. Наразі цю роль більшістю виконують компанії чи інституції. Це зручно для управління, але вся влада зосереджується саме там. EigenCloud шукає спосіб співпраці без концентрації повноважень у певній організації, використовуючи блокчейн та публічну перевірку. Вони не стверджують, що одразу вирішать велику проблему концентрації влади після AGI. Натомість вони пояснили, що починають з створення відкритої інфраструктури, тестування мережі для наукових досліджень та з’єднання вчених, розробників агентів і капіталу. Це теж було добре. Вони не виступали як ті, хто має всі відповіді, просто оголосивши велику мету. Зрозуміло, що створювана ними система — це не завершений розв’язок, але вона залишає можливість іншого шляху, крім того, коли вся влада зосереджується у невеликої групи. Після цього виступу я вирішив, що не можна сприймати EigenCloud лише як простий кладер перевірки. Проблеми, якими займається EigenCloud, не обмежуються лише підтвердженням правильності обчислень. Вони пов’язані з намаганням змінити те, хто може брати участь у дослідженнях у епоху AGI, хто може збирати капітал і хто матиме право володіти результатами. Ще не визначено, чи AGI значно посилить здатності невеликої групи, чи дозволить більшості окремих осіб робити набагато більше, ніж зараз. Найбільш очевидним у цьому відео було те, що результат не буде вирішено після завершення AGI. Інфраструктура, потоки капіталу та способи співпраці, які створюються зараз, вже визначають цей напрямок. Тому цей виступ був ближчий до пояснення того, чому таку систему потрібно будувати саме зараз, ніж до просто презентації того, що створює EigenCloud. #AGI #EigenCloud