Глибокий розмовний матеріал Лян Венфен з DeepSeek за 4 години: 1. Продукт — лише побічний продукт шляху до AGI. На цьому етапі ми не прагнемо максимізації прибутку; займатися низькорівневими застосунками з позиції технологічної переваги — це зниження рівня конкуренції, не варто витрачати надмірно багато зусиль на C- та B-сегменти. 2. 3D, генерація відео, навіть моделі світу — це не наша основна лінія; вони мало стосуються до верхньої межі інтелекту. 3. Мультимодальність важлива для C-продуктів, але це лише компонент, а не основна лінія чи сам інтелект. 4. Галюцинації великих моделей — це довга задача, і вона обов’язково матиме розв’язок. Всередині ми розглядаємо це як проблему продукту, яку треба вирішити, але це не є поточним головним пріоритетом. 5. Найважливіше на цьому етапі — Coding Agent. Найраціональніша стратегія в Китаї — повністю зосередитися на універсальному Agent’і; вертикальні сегменти, як фінанси чи медицина, мають нижчий пріоритет. 6. У майбутньому AI-епоці з’являться гіганти з капіталізацією в трильйони доларів; DeepSeek достатньо просто зайняти своє місце. Шлях ясний: постійне навчання → саморозвиток AI → ембодід інтелект. 7. Сьогодні AI не бракує смаку чи інтуїції; єдиного, чого йому не вистачає — це здатності до «постійного навчання». 8. Люди можуть навчатися постійно, але AI зараз залежить від повного контексту і не може справді замінити працівників. Наступне покоління моделей має подолати бар’єр «постійного навчання». 9. Перша мета наступного покоління моделей: щоб нам самим було зручно використовувати їх для власного розробницького процесу. Це найшвидший шлях до AGI. 10. Механізм «навчання» надзвичайно складний; досі ніхто у світі не знайшов ідеального розв’язку. 11. Кінцева мета DeepSeek — AGI. Стратегія «сходинок»: минулого року — CoT (ланцюжок мислення), цього року — Agent, наступний крок — «постійне навчання». 12. Подолання постійного навчання призведе до поступового сингулярності: AI зможе брати на себе всю людську роботу, навіть самостійно розробляти передові AI-моделі. Лише пройшовши цей етап, ми досягнемо ембодід інтелекту. 13. Кінцева точка інтелекту, найбільш ймовірно, — це ембодід. Люди справді прагнуть до «людської праці», а не до «комп’ютера». Повний перехід на комерціалізацію залишається дуже віддаленим. 14. Ми відмовляємося від стратегії максимізації прибутку; ми заробляємо лише розумний прибуток. 15. Добру модель слід повністю використовувати. Ми навмисно знизили ціну на свою модель до чверті — вся компанія вигукнула в радості. 16. Перевага в витратах — це необхідний результат оптимізації архітектури. У умовах дефіциту обчислювальних ресурсів, максимальна обчислювальна ефективність означає можливість навчати багато більш масштабні моделі. Ми перемагаємо завдяки ефективності, великі компанії — завдяки накопиченню ресурсів. 17. Зовнішньо наша модель здається дуже складною, а всередині — дуже легко. Зниження ціни робить важко конкурентам, але для нас продаж API не вимагає важкої операційної чи продажової діяльності — користувач сам вирішить, що краще. 18. Комерціалізація постачається, але вона навряд чи є кінцевою метою. День повного переходу на комерціалізацію ще дуже далекий. 19. Якщо є великий комерційний потенціал, нема потреби ранньо займати позицію. DeepSeek — це продукт епохи, а не слепе копіювання тренду. 20. Самоконтроль — це стратегія: ми втрачаємо одне, щоб отримати багато більше. Видання з вiдкритим кодом — це передача користей: всередині — змццювання команди та досягнень, ззовнi — користь суспiльству та колегам. 21. AI — це велика історiя, що займе 10% ВВП людства. Щоб досягти успiху в бiзнесi, вiдкритий код обов’язковий. Спроба монополiзувати прибутки обов’язково призведе до забуття історiєю. 22. Видання з вiдкритим кодом — без хитрощiв. Моделi, якi ми випускаємо з вiдкритим кодом, повнiстю ідентичнi тим, що ми використовуємо самi — нiчого не ховаємо. 23. Ми не боїмося плагiату чи конкуренцiї через вiдкритий код. Великi компанiї занадто величезнi та громiздкi, маленькi — не мають фiнансових можливостей; лише кiлька конкурентiв мають як бажання, так і здатнiсть. 24. Якщо ми дотримуємося принципу «лише розумний прибуток», вiдкритий код не завдасть шкоди нашому бiзнес-моделю. Хочете заробити стократний прибуток? Тодi вiдкритий код вам не пiдходить. 25. Ми не створюємо ворогiв. Ми не хочемо протистояти жоднiй компанiї — великої, середньої чи малої; навпаки, ми готовi допомогти всiм (включаючи Alibaba, Zhipu, Moonshot тощо) стати кращими. 26. Ми повиннi переписати американсько-китайський нарратив про AI: скоротити технологiчну розрив на 6 мiсяцiв, а можливо й до 3 мiсяцiв, за допомогою лише частини обчислювальних ресурсiв. 27. Розрив у AI мiж Китаєм та США — лише у ресурсах, а не у технологiях. Ми вiримо у Scaling Law; поточнi обмеження обумовленi лише недостатньою кiлькiстю ресурсiв. 28. Розрив у талантах — нульовий! США та Китай мають однакових людей. У Китаї абсолютно немає браку талантiв; недостаток — лише тимчасовий етапний феномен. 29. Anthropic обминув OpenAI лише тимчасово. У майбутньому найбагатшими лiдерами найбагатшими будуть OpenAI та Google, якi будуть по черзi лiдирувати. 30. Ринок великих моделей у Китаї надто переповнений; ресурси надзвичайно розкиданi. У кiнцевому пiдсумку все збереться: достатньо двох великих та двох маленьких компанiй. 31. Я стверджую: компанiї великих моделей не отримають бiльшостi прибутку AI-галузi. 32. Ключовий бойовий шлях у великих моделях — лише три пункти: перше — витрати (наскiльки низькими можуть бути витрати за тих самих показникiв якостi), друге — час (рiзниця у кiлька мiсяцiв чи днiв є абсолютною), третє — досвiд користувача. 33. Ми абсолютно не хочемо стати наступним супер-додатком. Бути наступним ByteDance чи Tencent? Нас це не цкавить. 34. Ми не гонимось за дривними прибутками; наш фокус — на справжньому арбузi (AGI). 35. Минулого року ми боролися за C-сегмент, цього року — за B-сегмент; нам все одно. Всерединi ми повнiстю зосередженi на дорожнiй картцi AGI. Дивно: чим менше ти прагнеш до слави та прибутку, тим легше їх отримувати. 36. Неспод iвана популярн iсть у Синьорський святковий пер iод минулого року була повною неоч iкуваностю. 37. Єдиний незламний принцип: стаб iльн iсть команди. Це найб iльший ризик; на щастя, останн iй раунд ф iнансування повн iстю його вир iшив. 38. Не створювати ворог iв, будувати добрий соц iальний кап iтал, активно надавати допомогу — вс i комерц iйн i д iї спрямован i на створення найстаб iльн iшого та найчист iшого середовища для досл iджень команди. 39. Менеджмент — як добро і зло: 50% часу — згори донизу «робимо правильну справу», 50% часу — знизу догори «безглуздо експериментуємо» — без обмежень і вимог, повна свобода досл iджень передового. 40. Майже немає перевантаження роботою. Наукова д iяльн iсть потребує розслабленост i; ми надзвичайно фокусован i, але не спешимо бездумно виправляти недол iки продукту — це також форма самоконтролю. 41. Орган iзац iя динам iчно розвивається разом із компан iєю. У майбутньому з’явиться необх iдна структура, але ми н iколи не будемо дотримуватися традиц iйних жорстких ієрарх iй; ядро завжди буде керуватися баченням. 42. Наша початкова мета навряд чи полягала у заробляннi грошей чи IPO. Перша команда не прийшла б сюди, якби хот iла лише багатшати; ми робимо це з великою доброзичливостю до свiту. 43. Ми не прив’язан i до KPI; нас керує лише бачення. Це наш двосторонн iй меч і наша найглибша особлив iсть DeepSeek. 44. Бачення не записане на паперi; воно пронизує наш погляд на справи. Навть якщо кожен має свою точку зору, загальний напрям завжди однаковий. 45. Колись ми шанували Джека Велча; зараз багато його теор iй здаються застар iлими, але одна фраза завжди правильна: найголовн iшим у компан iї є бачення. Як ти робиш важлив iше, н iж те, як ти говориш. 46. AGI — єдиний найб iльший прибуток. Якщо є сили — займайся чимось іншим; якщо немає сил — см iливо викидай все лишнє. Самоконтроль уже закладений у нашому баченнi.47. Штучний інтелект — надто великий торт. Чим більше ви витримуєтеся і менше жадібні, тим вища ймовірність, що ви зробите цю велику справу. 48. Дотримання витримки відповідає моїй інтуїції. Крім візії, у нас немає ніяких надприродних переваг перед іншими. 49. Два роки тому у нас не було грошей, не було карток, не було імені. Моя улюблена історія: «Група найзвичайніших людей зробила найнезвичайнішу річ», а не «генії змінили світ». 50. Відкрите програмне забезпечення та низькі ціни — це витримка. На короткостроковому горизонті ми заробляємо менше, але на довгостроковому — це значно збільшує ймовірність досягнення AGI. Стратегічна витримка — наша остаточна зброя. 51. Відкрите програмне забезпечення робить співробітників гордими, колегам корисним, а загальному суспільству — вигідним. Ця витримка безмежно збільшує ймовірність досягнення AGI. 52. Якщо ваша візія — лише «забрати більше», ви вже програли на стартовій лінії. Ось основна логіка функціонування світу.