Zhipu запускає GLM-5.3-Flash, першу нативно мультимодальну модель на китайських чіпах

iconCryptoBriefing
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
Zhipu AI запустила GLM-5.3-Flash 26 серпня — першу нативно мультимодальну модель у серії GLM-5. Ця новина про штучний інтелект та криптовалюту є віхою, оскільки модель працює повністю на китайських прискорювачах штучного інтелекту з 320 мільярдами параметрів. Вона підтримує 1 мільйон токенів та нативні вхідні дані у вигляді зображень та відео. Модель отримала 63,4 бали на бенчмарку DeepSWE v1.1 з кодування та доступна за ліцензією MIT на Hugging Face та ModelScope. Ця on-chain новина підкреслює зростаючу інтеграцію технологій штучного інтелекту та блокчейну.

Китайська компанія Z.ai, раніше відома як Zhipu AI, випустила GLM-5.3-Flash 26 серпня, зробивши її першою нативно мультимодальною моделлю в серії GLM-5. Запуск відзначається не лише самою моделлю: вона працює виключно на вітчизняних AI-акселераторах, що є чітким доказом того, що китайське обладнання здатне справлятися з серйозними масштабними завданнями.

Терміни мають значення. Експортні обмеження зі США обмежили доступ китайських покупців до найсучасніших чіпів NVIDIA, змушуючи компанії, як Z.ai, будувати рішення на основі того, що у них є.

Що насправді робить модель

GLM-5.3-Flash використовує гібридну архітектуру, що поєднує розріджену та лінійну увагу — це рішення, яке значно зменшує вимоги до обчислень. Модель має загальну кількість параметрів 320 мільярдів, але активує лише 18 мільярдів на токен, що дозволяє їй використовувати масштабну базу знань, не неся повної обчислювальної вартості під час кожного висновку.

Реклама

Вікно контексту становить 1 мільйон токенів, що робить його одним із найдовших серед усіх відкритих моделей. Нативна підтримка вхідних даних у вигляді зображень і відео робить її справді мультимодальною на рівні архітектури, а не як додану функцію.

На бенчмарку кодування DeepSWE v1.1 GLM-5.3-Flash набрав 63,4, порівняно з 46,2 у його попередника GLM-5.2. Модель також набрала 57 балів за індексом штучного аналітичного інтелекту.

Ціни агресивні. Доступ до API коштує $0,15 за мільйон вхідних токенів і $0,50 за мільйон вихідних токенів, при цьому кешовані вхідні дані доступні за $0,03. Z.ai описує цю вартість як приблизно одну десяту від деяких конкурентних рішень.

Китайські чіпи виконують реальну роботу

Z.ai розгорнув GLM-5.3-Flash на кластерах вітчизняних AI-акселераторів, створив спеціалізовані стеки сервісів та застосував методи квантування, адаптовані під це обладнання. Результатом стало трикратне покращення енд-ту-енд продуктивності порівняно з більш універсальним підходом до розгортання.

Модель поставляється з відкритими вагами за ліцензією MIT, доступними у форматах FP8 та BF16 на Hugging Face та ModelScope. Ліцензія MIT є однією з найбільш вільних: розробники та компанії можуть використовувати, змінювати та поширювати ваги у комерційних цілях без обмежень.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.