Чжіпу ІІ Тан Цзє передбачає прориви у самонавчанні, 2 мільйони чіпів для автономної еволюції

Повідомлення AIMPACT, 13 травня (UTC+8): За даними моніторингу Beating, засновник і головний науковець Zhipu AI Тан Цзе опублікував пост у X, де передбачив, що найбільшим проривом цього року у великих моделях стане вирішення завдань з довгим горизонтом (Long-Horizon Tasks) — постійна робота в середовищі агентів для досягнення складних цілей. Він зазначив, що ця здатність прискорить еволюцію галузі від «одноосібних компаній» до «компаній без співробітників (NPC)», а автономні системи агентів (AAS) стануть наступним технологічним фронтом. Тан Цзе вважає, що для реалізації цього бачення необхідно подолати три технологічні опори: здатність до пам’яті за допомогою наддовгих контекстів і RAG, безперервне навчання шляхом скорочення циклів оновлення, а також самокритичність — найскладніша для подолання, але вже видно перші ознаки в Opus 4.7. Фінальною метою великих моделей стане саморозвиток. Тан Цзе припускає, що Claude вже може мати «базову самонавчальну систему», яка дозволяє писати код, очищати дані та навчатися самостійно, а його згадувана наступного року кластерна система з 2 мільйонами чипів, ймовірно, буде використовуватися виключно для автономного навчання. Він передбачає, що майбутні операційні системи будуть замінені операційними системами на основі великих моделей (LLM OS), а застосунки стануть «генерованими за запитом», що повністю зруйнує традиційну архітектуру фон Неймана. (Джерело: BlockBeats)