Zhipu AI відкриває джерела GLM-5.3-Flash з 320 мільярдами параметрів за вартість 1/10 від GLM-5.2

Оновлення Beating AI: після того як Ox Alpha була отримана вдень, Zhipu офіційно відкрила код GLM-5.3-Flash увечері — ваги моделі вже доступні на Hugging Face за ліцензією MIT. Загальна кількість параметрів становить 320 млрд, але активується лише 18 млрд за раз. Модель нативно підтримує текст, зображення та відео і є першою нативною багатомодальною моделлю серії GLM-5. За оцінками розробників, загальна продуктивність GLM-5.3-Flash перевищує GLM-5.2, а показники програмування та агентів наближаються до Claude Opus 4.8, при цьому вартість становить лише десяту частину від GLM-5.2. Модель використовує нову базову архітектуру, вперше в основній серії GLM впровадивши гібридну архітектуру розрідженої та лінійної уваги, і була попередньо навчена на 30 трлн токенів багатомодальних даних. Раніше спільнота повідомляла про результат 80% у тестах DeepSWE з малим набором даних (лише 10 завдань), але після розширення вибірки результат впав до ~63%, і тестирувальники самостійно виправили початкові твердження. Цей результат все ще належить до першої ліги, але не такий вражаючий, як початкові 80%. Після відкриття ваг, розробники можуть безпосередньо розгорнути модель за допомогою фреймворків vLLM, SGLang, KTransformers і інших, не користуючись API анонімних моделей.