xAI та Anthropic підписали річний контракт на 5 мільярдів доларів США для центру даних Colossus 1

iconTechFlow
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
xAI підписала щорічний договір на $5 млрд з Anthropic на повну обчислювальну потужність її центру обробки даних Colossus 1. Угода передбачає 220 000 GPU, з яких Anthropic отримує 150 000 H100, 50 000 H200 та 20 000 GB200. Модель «бери або плати» забезпечує xAI стабільний дохід. Дані в ланцюжку свідчать, що Anthropic може отримувати до $15 млрд щорічного доходу, за словами співзасновника xAI Даріо Амодеї. Альткоїни, за якими варто стежити, можуть вигодувати від таких інфраструктурних угод.

Автор: Jamin Ball

Переклад: Deep潮 TechFlow

Огляд від Shenchao: Центр обробки даних Colossus 1 xAI знайшов покупця — Anthropic орендував всю обчислювальну потужність за 5 мільярдів доларів США на рік. Ця угоду не лише миттєво перетворила xAI на нового гіганта хмарних обчислень, але й дозволить Anthropic використовувати цю потужність для отримання доходу в розмірі 15 мільярдів доларів США — обидві сторони виграли.

Давайте зробимо грубий розрахунок! (усе — підрахунки на чернетці...)

Припустимо, що Colossus 1 має 220 тисяч GPU

Припустимо, що серед них 150 000 одиниць H100, 50 000 одиниць H200 та 20 000 одиниць GB200

Припущення щодо оренди:

  • H100 за годину 2,30 долара США
  • H200 — 2,60 долара за годину
  • GB200 по 5 доларів за годину

Загальна вартість оренди кластера становить приблизно 2,60 долара США за годину

Припустимо, що всі вони є угодами «взяти або оплатити» (ви платите за повну потужність 24x365)

Це еквівалентно річному доходу xAI у розмірі 5 мільярдів доларів США. Ми стали свідками народження нового гіганта хмарних обчислень!

І це ще не все — у останньому подкасті Дваркеша Даріо приблизно розрахував одиничну економіку (він спеціально підкреслив, що це загальна математика галузі, а не конкретна ситуація Anthropic — це важливо, він не розкрив жодної інформації про Anthropic).

Він згадав приклад витрат на обчислювальну потужність у розмірі 100 мільярдів доларів США (він просто вибрав кругле число). Ці витрати розподіляються між навчанням та висновком. Якщо частка навчання занадто висока, ваш дохід буде недостатнім; якщо частка висновку занадто висока, ви зменшите майбутній прогрес у розробці. Він вважає, що наразі галузь розподіляє обчислювальні витрати між навчанням і висновком 50/50. Він сказав, що як галузь ми можемо перетворити ті 50 мільярдів доларів США витрат на висновок у 150 мільярдів доларів США доходу (він особливо зазначив, що це, ймовірно, економічна модель галузі через 1–2 роки).

Застосуйте цю логіку до торгівлі xAI. За вищезазначеними припущеннями, Anthropic платить 5 млрд доларів США щороку. Припустимо, вони перетворюють це на щорічний дохід у розмірі 15 млрд доларів США (маржа прибутку 60–70%).

Виграш для обох!!

Даріо сказав саме так:

Уявіть це так. Ще раз підкреслюю: це спрощені факти. Числа не є точними. Я просто створюю модель для ілюстрації. Припустімо, що ви використовуєте половину своєї обчислювальної потужності для навчання, а іншу половину — для висновків. Висновки мають певну маржу прибутку

@GS_CapSF «Ми підписали угоду з SpaceX щодо використання всієї обчислювальної потужності їхнього центру обробки даних Colossus 1. Це дозволило нам отримати понад 300 мегават нової потужності за місяць (понад 220 000 GPU NVIDIA).»

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.