- Бутерин стверджує, що Ethereum і AGI мають поставити у пріоритет свідомий, безпечний прогрес замість неконтрольованого прискорення чи чистих змагань у здатностях.
- Він підкреслює засоби приватності, такі як локальні LLM, платежі ZK та TEE, щоб забезпечити використання AI без довіри без витоку особистих даних.
- Ефіріум може виступати економічним шаром для AI-агентів, забезпечуючи оплату API, найм ботів, депозити та вирішення суперечок в блокчейні.
Со-засновник Ethereum Віталік Бутерін має викладений як Ethereum може підтримувати координацію ІІ та економічну взаємодію. Він поділився цими думками в останньому пості X, звертаючись до ідей, які вперше були висунуті два роки тому. Бутерін пояснив, чому він бачить Ethereum та штучний інтелект пов'язаними через управління, приватність та економічний дизайн.
Переосмислення Ethereum та AGI з точки зору спільної філософії
Бутерин сказав, що дискусії про Ефіріум і штучний загальний інтелект часто починаються з окремих філософських позицій. Однак він стверджує, що обом слід пріоритетніше ставити свідомий прогрес, ніж неконтрольоване прискорення. Він посилається на недавню дискусію з співзасновником Solana Анатолієм Яковенко, відомим як Толі.
За словами Бутеріна, вважати роботу просто «створенням загальної штучної інтелектуальної системи» (AGI) упускає важливі відмінності. Він порівняв це зі зменшенням Ефіріум до «роботи в фінансах» або «роботи в галузі обчислень». Натомість він сказав, що як Ефіріум, так і AGI вимагають вибору конструктивного напрямку.
Він підкреслив людську свободу та безпеку як основні цілі. До них належить уникнення постійної втрати влади установами чи розвиненими системами. Він також згадав ризики, коли атака випереджає захист, посилаючись на свій попередній фреймворк d/acc.
Інструменти для приватної та безпосередньої взаємодії з штучним інтелектом
Потім Бутерін змінив фокус на поточні пріоритети. Зокрема, він підкреслив розробку інструментів для безпосередньої та приватної взаємодії з штучним інтелектом. До них належать локальні моделі великих мов і платежі з нульовим знанням для викликів API.
Він пояснив, що платежі ZK можуть дозволити використання віддаленого ІІ без зв'язування ідентичностей користувачів. Він також звернув увагу на криптографічні методи покращення конфіденційності ІІ. До них належить перевірка доказів з боку клієнта та атестації довірених виконавчих середовищ.
Згідно з Бутерін, ці інструменти відображають ранні цілі приватності Ethereum. Однак зараз вони застосовуються до обчислень штучного інтелекту, а не до фінансових операцій. Він описав цю роботу як необхідну підготовчу роботу.
Ефіріум як економічний шар для агентів штучного інтелекту
Бутерін також виклав роль Ефіріума як економічного координаційного шару. Він сказав, що Ефіріум може підтримувати платежі за API, пов'язані з штучним інтелектом, та найом ботів. Він також згадав депозити та потенційне вирішення суперечок у блокчейні.
Він посилається ERC-8004 та системи репутації штучного інтелекту як елементи. Ці механізми, сказав він, можуть забезпечити децентралізовані архітектури штучного інтелекту. Економічна взаємодія замінить централізоване координування.
Нарешті, Бутерін повернувся до питань управління та розробки ринкових механізмів. Він сказав, що LLM можуть масштабувати прийняття людських рішень. Це може відновити ринки прогнозів, квадратичне голосування та децентралізовані моделі управління, які вперше були вивчені в 2014 році.