Короткий зміст
- Віталік Бутерін підкреслив, що витрати на майнінг bitcoin розподіляються між обладнанням та електроенергією, тоді як витрати на висновування штучного інтелекту здебільшого пов’язані з обчислювальним обладнанням.
- Майнири bitcoin використовують спеціалізовані ASIC-машини та величезні обсяги електроенергії, щоб забезпечити мережу та змагатися за майнінгові нагороди.
- Постачальники AI-інференсу зосереджуються на розробці просунутої обчислювальної інфраструктури для обробки запитів, що відображає різні операційні вимоги та моделі витрат у обох галузях.
Співзасновник ethereum Vitalik Buterin звернув увагу на ключову відмінність у тому, як майнінг bitcoin та AI-операції розподіляють витрати на обчислення. Порівняння демонструє, як інвестиції у обладнання та витрати на електроенергію впливають на фінансові структури обох галузей.
За словами Бутеріна, витрати на майнінг bitcoin майже порівну розподілені між обчислювальним обладнанням і споживанням електроенергії. Висновки з ШІ працюють інакше: інвестиції в обладнання становлять майже всі обчислювальні витрати за порівнянням Бутеріна.
Ця відмінність підкреслює, як галузі, що залежать від потужних обчислювальних систем, стикаються з різними фінансовими вимогами, незважаючи на використання схожих ресурсів.
Майнири bitcoin повинні інвестувати у спеціалізоване обладнання та забезпечувати надійне електропостачання для підтримки своєї діяльності. Тим часом компанії з ІО виділяють більшу частину витрат на висновки на обчислювальне обладнання та інфраструктуру підтримки.
Також читайте: Пошукові запити XRP в Google знизилися на 90% через зменшення інтересу роздрібних інвесторів, незважаючи на стабільність ціни
Мінінг bitcoin стикається з вищими витратами на електроенергію, ніж інференс AI
Бутерін пояснив, що майнінг bitcoin вимагає значних інвестицій у обладнання та оплати електроенергії для підтримки механізму консенсусу proof-of-work. Компанії, що займаються майнінгом, закуповують спеціалізовані інтегральні схеми, відомі як ASIC, для виконання обчислень, необхідних для майнінгу bitcoin.
Ці пристрої змагаються за вирішення криптографічних задач, дозволяючи успішним майнерам отримувати нагороди за блоки та комісії за транзакції. Електроенергія — ще одна значна витрата, оскільки обладнання для майнінгу працює безперервно, змагаючись із учасниками мережі bitcoin.
Як наслідок, шахтарі повинні враховувати покупку обладнання та споживання енергії при розрахунку операційних витрат та потенційної прибутковості. Вищі ціни на електроенергію можуть збільшити витрати на майнінг, тоді як більш ефективні машини можуть зменшити енергоспоживання для обчислювальних робіт.
Навпаки, висновування ШІ полягає у запуску навчених моделей штучного інтелекту для генерації відповідей, обробки інформації та виконання обчислювальних завдань. Бутерін визначив обчислювальне обладнання як основну витрату в цьому процесі, відмічаючи відмінність висновування ШІ від більш збалансованої структури витрат у майнінгу bitcoin.
Компанії з штучним інтелектом залежать від просунутих процесорів і обчислювальних систем, які можуть обробляти велику кількість запитів на своїх платформах. Відповідно, інвестиції в обладнання становлять більшу частку витрат на AI inference, ніж споживання електроенергії у порівнянні з Бутеріном.
Апаратні інвестиції впливають на витрати на функціонування bitcoin та AI
Порівняння також підкреслює, як майнінг bitcoin і висновування ШІ використовують обчислювальні ресурси для досягнення різних операційних цілей. Майнири bitcoin виділяють обчислювальну потужність для забезпечення безпеки блокчейну та змагання за винагороди за допомогою механізму консенсусу мережі.
Постачальники AI-інференсу замість цього використовують обчислювальну інфраструктуру для обробки запитів через моделі, які вже завершили етапи навчання. Обидві галузі вимагають значних інвестицій у інфраструктуру, але їхні шаблони витрат відрізняються, оскільки їхні обчислювальні процеси служать різним цілям.
Важливо, що порівняння Бутеріна вказує на електроенергію як на ключовий фінансовий аспект для майнерів bitcoin, тоді як витрати на обладнання домінують у економіці AI-висновків. Ця відмінність показує, як вимоги до обчислень впливають на інфраструктурні витрати в майнінгу bitcoin та операціях штучного інтелекту.
Також читайте: Помилка в XRP Ledger могла дозволити хакерам створювати необмежену кількість XRP, розробники розкрили
Пост Vitalik Buterin розкриває значну різницю в витратах між майнінгом bitcoin та операціями з ШІ з’явився першим на 36Crypto.