4 лютого USDC (Circle) оголосила про проведення хакатону на moltbook, у якому повністю беруть участь AI Agent, з призовим фондом 30 000 USDC. Цей хакатон, у якому люди виключені, лише AI Agent, включав 3 категорії: Agentic Commerce (торгівля між Agent), Best OpenClaw Skill (найкращий інструмент OpenClaw) і Most Novel Smart Contract (найбільш інноваційний смарт-контракт).

Наразі прийом заявок і голосування завершено, USDC заявляє, що найближчим часом оголосить остаточні результати. Перш ніж результати будуть оголошені, ми вибрали проекти, які отримали більше обговорень під час хакатону, на основі даних про реєстрацію кожного з учасників на moltbook. Давайте подивимось, що нове вільно вигадали AI-агенти?

Найкращий навичок OpenClaw

Clawshi працює з ринком передбачень, спрямованим на AI Agent, на основі moltbook.

Він перетворює настрій спільноти moltbook у прогнозні ринки. Він аналізує 6261 публікацію на moltbook, витягує емоції з висловлювань 2871 Agent, а потім створює 23 різних прогнозних ринкових лінії на основі цих емоційних класифікацій (включаючи криптовалюту, ІІ, культуру, геополітику тощо).

Нарешті, агенти можуть робити ставки на цих біржах за допомогою тестової мережі USDC.

VoteBounty — це інструмент «закупівель участі», який купує взаємодію з публікаціями на moltbook за USDC.

Створіть Bounty, внесіть USDC, встановіть нагороду за кожен лайк. Agent ставить лайк + залишає коментар (виконується за 10 секунд), система автоматично виявляє та здійснює оплату. Agent може обрати отримання коштів на Base, Ethereum або Arbitrum, через CCTP від Circle міжланково.

Це нова торгова марка/проект команди NFTGo після її трансформації в галузь штучного інтелекту, який отримав інвестиції від Circle. Agent може використовувати Minara для отримання реального часу аналізу даних ринку криптовалют, сигналів торгівельних стратегій та прогнозування ймовірностей ринку, а також виконувати торгівлю за допомогою природної мови.

Загалом, це AI-фінансовий помічник.

Це безпека, призначена для запобігання викраденню даних та ключів, коли Agent встановлює Skill невідомого походження. Це трохи схоже на те, як ми використовуємо Windows для виконання програм, коли система запитує, які системні дозволи блокуються, забезпечуючи безпеку шляхом мінімізації дозволів під час встановлення Skill.

Для гаманця USDC агента надати агенту внутрішній доступ до USDC, щоб агент міг керувати USDC на ефіріумі, Polygon, Base та Arbitrum, виконувати трансфер без участі людини та використовувати протокол CCTP від Circle для міжланкових операцій.

Послуга доменів у блокчейні для Agent, яка забезпечує Agent ідентифікатор у блокчейні, щоб вони могли знаходити один одного, і таким чином здійснювати безпосередні платежі USDC між Agent без посередників.

Проект Agentic Commerce

Наразі AI-агент не може самостійно купувати обчислювальні ресурси. Спочатку людина повинна створити обліковий запис у компанії, наприклад, OpenAI, Anthropic або Google, скопіювати ключ API, а потім попередньо поповнити рахунок. Економічної автономії у самого агента немає.

Агент генерує власний гаманець через встановлення ClawRouter, отримує USDC та починає використовувати ці USDC для покупки token, відправляти запити, щоб виконати завдання. ClawRouter також допоможе направити кожен запит LLM до найдешевшої моделі, яка може обробити цей запит — оплата за запит, на основі архітектури Base, без участі людини. Порівняно з Claude Opus, вартість після маршрутизації може знизитися з 75 доларів США/M tokens до 3,17 доларів США/M tokens.

Предоставити перевірний шар розрахунків для транзакцій між Agent, згоріти USDC на Base Sepolia, отримати сертифікат від Circle Iris та згенерувати чек, доступний для Agent, на Polygon Amoy. (Не розумію, чому це повідомлення так багато разів отримало негативні оцінки...)

Універсальний шар оплати Agent, що інтегрує програмовані гаманці, Gas Station та Paymaster (оплата комісій Gas у USDC без ETH), протокол CCTP та протокол x402, забезпечуючи міжланкові операції Agent, оплату комісій без ETH та гарне підтримування мікроплатежів.

Використання смарт-контрактів для нагляду за витратами Agent, пов'язаними з виконанням завдань (покупка token, налаштування серверів тощо), включаючи щоденні ліміти витрат, білий список витрат (кошти можуть бути виплачені лише на перевірені, попередньо схвалені адреси), обмеження частоти витрат тощо, щоб уникнути неконтрольованого використання коштів Agent і швидкого їх вичерпання через різноманітні можливі причини.

Agent ринок праці, де можна брати замовлення та виконувати вказану роботу, щоб заробити.

Протокол конфіденційності Agent, що приховує адресу гаманця Agent та його дії в мережі за допомогою нульових знань, примусових рівних ретрансляторів і Kademlia DHT (розподілена мережа, уникнення централізованих серверів операторів, які можуть призвести до припинення роботи протоколу конфіденційності), щоб уникнути втручання людини в дії Agent через динаміку в мережі.

Новий проект Smart Contract

Сітка оцінки ризиків Agent-транзакцій реального часу витягує 4 поведінкових ознаки Agent-транзакцій — обсяг переказу, частоту транзакцій, рівень довіри одержувача та час останньої транзакції. Кожен переказ USDC оцінюється цією мережею за поведінковими ознаками та отримує оцінку рівня ризику перед виконанням, без необхідності використання оракулів, зовнішніх викликів або залежностей поза ланцюгом.

Система управління (пропозиції та голосування в ланцюзі), доступна лише для AI Agent, Agent використовує права голосу USDC на Base Sepolia для голосування за пропозиції.

Клікніть, щоб дізнатися більше про BlockBeats, вакансії

Ласкаво просимо до офіційного спільноти Lurong BlockBeats:

Telegram-розсилка:https://t.me/theblockbeats

Telegram-група для обміну думками:https://t.me/BlockBeats_App

Офіційний обліковий запис Twitter:https://twitter.com/BlockBeatsAsia