Uber витратила весь свій річний бюджет на ШІ за чотири місяці. У грудні 2025 року компанія запровадила Claude Code від Anthropic для приблизно 5 000 інженерів, і до квітня 2026 року кошти, виділені на інструменти ШІ, такі як Claude Code та Cursor, були вичерпані.
Ключовий момент: лідерство навіть не впевнене, що гроші були витрачені з користю.
Числа захоплюючі, а результати — ні
До весни 2026 року 95% інженерів використовували інструменти ШІ щомісяця. Приблизно 70% комітів коду були згенеровані ШІ. Використання функцій агентного ШІ зросло з 32% у лютому до 84% у березні 2026 року.
Генеральний директор Uber Ендрю Макдональд чесно сказав у інтерв’ю з Rapid Response у травні 2026 року.
Цього посилання ще немає, чи не так? Я думаю, можливо, неявно щось ще вивозиться, але дуже важко провести межу між однією з цих статистик і: «Гаразд, зараз ми фактично розробляємо на 25 відсотків більше корисних функцій для користувачів».
Щомісячні витрати на API на одного інженера коливалися від 500 до 2 000 доларів США. Загальні витрати Uber на НДД досягли 3,4 мільярда доларів США у 2025 році, що вже на 9% більше, ніж рік тому. Бюджет на ШІ на 2026 рік мав вистачити на дванадцять місяців. Він тривав лише чотири.
Внутрішній розрахунок
Розкриття CTO Правіна Неппаллі Наги в квітні 2026 року, як повідомляється, спричинило внутрішній огляд витрат на ШІ в компанії. Питання, що стояло на столі, було незручним, але необхідним: чи повинна Uber продовжувати збільшувати інвестиції в ШІ чи слід почати переоцінювати кількість працівників з урахуванням цих витрат?
Один особливо вражаючий показник: 11% живих оновлень бекенду виконувалися агентами ШІ без будь-якого людського нагляду.
Uber не є єдиним, хто зіткнувся з цією перешкодою. Згідно з повідомленнями, Microsoft накладала обмеження на використання Claude через зростання витрат.
Що це означає для інвесторів, які стежать за AI та криптовалютами
Основна проблема, яку щойно виявив Uber, полягає в тому, що змінне ціноутворення токенів створює проблеми з бюджетуванням для підприємств. Ця динаміка має безпосередні наслідки для попиту на обчислювальну потужність, пов’язану з ШІ, саме там, де розміщують себе кілька проектів, нативних для криптовалют.
Децентралізовані обчислювальні мережі, такі як Akash, Render та io.net, позиціонують себе як більш дешеві альтернативи централізованим провайдерам інфраструктури для ШІ. Криптовалютні проекти, які найбільше піддані ризику, — це ті, чия оцінка неявно залежить від припущення, що попит на корпоративний ШІ буде зростати експоненційно і безмежно. Uber продемонстрував, що попит може зростати експоненційно, тоді як бюджети руйнуються за набагато коротший термін.