Американські стартапи в галузі ШІ змагаються за розробку доступних альтернатив китайським моделям на тлі проблем з фінансуванням

Марс Файнанс: 2 серпня, за повідомленням The Wall Street Journal, зі зростанням китайських моделей з відкритим ваговим розміром, таких як Kimi, Qwen і DeepSeek, які з меншими витратами наближаються до найкращих американських моделей, Сіліконова долина та Вашингтон все більше стурбовані тим, що китайські моделі можуть довгостроково стискати прибутки американських AI-компаній. Американські стартапи, такі як Arcee AI, Reflection AI та Poolside, активно розробляють місцеві альтернативи, щоб задовольнити попит користувачів на недорогі, завантажувані та налаштовувані моделі. Однак американські компанії з відкритими ваговими моделями стикаються з труднощами з приводу фінансування. Деякі інвестори сумніваються, чи можуть безкоштовні відкриті моделі забезпечити стабільний дохід, а також стурбовані тим, що ці технології можуть знизити цінність їхніх інвестицій у OpenAI та Anthropic. У першому кварталі 2026 року стартапи в галузі AI залучили 255,5 мільярда доларів США, з яких майже дві третини прийшли від трьох інвестицій у OpenAI, Anthropic та xAI. Незважаючи на обмежене фінансування, Arcee AI використала 2048 чипів NVIDIA Blackwell B300 з бюджетом близько 20 мільйонів доларів США для завершення 33-денного попереднього навчання та запуску Trinity Large. Ця модель все ще менша за найкращі моделі та поступається їм за результатами багатьох тестів, але компанія планує розробити більші моделі за допомогою нового раунду фінансування. NVIDIA стала основним підтримувачем американської екосистеми відкритого AI, розробляючи не лише серію моделей Nemotron, але й інвестуючи в Reflection AI, Poolside та Thinking Machines Lab. За словами фахівців, американська екосистема з відкритими вагами наразі все ще досить мала, а китайські моделі загалом залишаються у перевазі.