Thinking Machines Lab, компанія з штучним інтелектом, заснована колишнім CTO OpenAI Мірою Мураті, переговорює про залучення капіталу за оцінкою приблизно 40 мільярдів доларів. Якщо раунд закриється саме на цій сумі, це буде більш ніж трикратний стрибок порівняно з 12 мільярдами доларів післяопераційною оцінкою, яку компанія отримала під час сід-раунду в липні 2025 року.
Від 12 млрд до 50 млрд до 40 млрд: атракціон оцінки
Thinking Machines Lab з’явилася на сцені у лютому 2025 року, коли Мураті, щойно після свого виходу з OpenAI, зібрала команду колишніх колег, щоб створити корпорацію з публічною користю, спрямовану на масштабовані AI-моделі та інструменти для розробників.
Компанія не витратила багато часу на залучення капіталу. Її посівний раунд на $2 млрд, який завершився в липні 2025 року, ввійшов у число найбільших посівних фінансувань у історії. Участь у ньому взяли Andreessen Horowitz, Nvidia та AMD, а також різноманітна група інвесторів, включаючи невеликі інвестиції від уряду Албанії (Мураті має албанське походження).
На кінець 2025 року компанія, як повідомлялося, досліджувала можливість наступного збільшення капіталу за оцінкою до $50 млрд. Ці переговори розвалилися на початку 2026 року, що змусило компанію повернутися до післясідової оцінки в $12 млрд.
Що саме побудувала компанія
Першим продуктом був Tinker — API, розроблений для тонкої настройки моделей з відкритими вагами, який був запущений у жовтні 2025 року. Другим випуском став Inkling, запущений 15 липня 2026 року. Inkling — це мультимодальна фундаментальна модель з 975 мільярдами параметрів.
У березні 2026 року Thinking Machines Lab уклали багаторічну партнерську угоду з Nvidia, яка надає доступ щонайменше до одного гігаватта передових обчислювальних потужностей, а також додаткових інвестицій, розмір яких не розголошується. Окрема угода з Google Cloud доповнює стратегію компанії щодо апаратного забезпечення та хмарних ресурсів.
Один гігаватт обчислювальних потужностей — це величезна кількість енергії. Щоб зрозуміти масштаб, звичайний великий центр обробки даних споживає від 50 до 100 мегаватт. Угода з Nvidia ефективно гарантує Thinking Machines Lab ресурси для навчання та надання моделей у масштабі, який може зрівнятися лише з кількома компаніями у світі.
Конкурентна обстановка жорстока
На середину 2026 року компанія має від 100 до 200 співробітників. Це мінімалістична кількість порівняно з її конкурентами, де деякі мають тисячі співробітників.
Структура корпорації з публічною користю свідчить про намір поєднувати прибуток з ширшими суспільними міркуваннями.
Якщо раунд на 40 мільярдів доларів реалізується, це віднесе Thinking Machines Lab до числа найцінніших приватних компаній зі штучним інтелектом у світі. Той факт, що раніше переговори про оцінку доходили до 50 мільярдів доларів, а потім розвалилися, свідчить про те, що інвестори на цей раз діють більш дисципліновано.