Tether Evo, ініціатива з дослідження штучного інтелекту (AI) та нейронаук, що належить Tether, опублікувала три нові наукові статті, які прошли рецензування колегами, з приводу інтерфейсів «мозок-комп’ютер» (BCI). Основна мета цього досягнення — створити універсальний інтерфейс «мозок-комп’ютер» на основі штучного інтелекту, який точно декодує мову, зорове сприйняття та музику у різних осіб. Дві з цих статей були розроблені Tether Evo у співпраці з Університетом Риму Тор Вергата (UniTOV).
Згідно з дослідженням, заснованим на трьох статтях, єдина модель може навчитися оцінювати мозкову активність у різних людей, не починаючи з кожного окремого випадку. Tether Evo активно вирішує проблему великої кількості людей, надаючи їм спільне рішення для мови, бачення та музики. Tether поділився цією новиною через свій офіційний аккаунт у соціальній мережі X.
Tether Evo розширює майбутнє нейромережевих інтерфейсів на основі ШІ
Розвиток Tether Evo має вирішити одну з найбільших перешкод у дослідженнях інтерфейсу «мозок-комп’ютер» (BCI), оскільки кожен мозок генерує трохи відмінні сигнали. Tether Evo — це передова технологічна галузь Tether, присвячена перетину біології та машинного інтелекту. Tether Evo створює системи з першочерговою локалізацією та високою продуктивністю, призначені для підсилення окремих осіб та забезпечення особистої автономії у зростаючому централизованому світі.
Три наукові статті, проаналізовані колегами, охоплюють три різні аспекти мозку за єдиною моделлю. Для цієї мети метод декодування нейронних даних людини між суб’єктами для інтерфейсів мозок-комп’ютер, спрямованих на мову, був опублікований у Журналі нейротехніки. Ця модель надає підтримку людям, які втратили органи чуттів, такі як зорове, слухове та мовне сприйняття, через будь-яку травму або нещасний випадок. Це демонструє, як єдину модель можна навчати одночасно на даних різних людей.
Розкриття моделі ШІ, яка відновлює зображення та декодує музику
Дослідники з Tether та UniTOV об’єдналися, щоб зареєструвати сигнали мозку макак, які переглядали тисячі зображень, і відновили те, що бачили тварини, безпосередньо з активності. Точність цієї моделі становить 70% за 200 мілісекунд нейронних даних. Ця модель створює правдоподібну реконструкцію, що передає її форму, колір та вміст.
У тому ж дусі, за допомогою музики дослідники зафіксували скани мозку (fMRI) п’яти осіб, коли вони слухали 540 пісень у 10 жанрах. Tether вважає, що ніщо не є більш приватним, ніж ваша власна інформація. Tether забезпечує конфіденційність людей, зберігаючи їхню інформацію безпечно та захищено за допомогою AI-стеку на пристрої. Ця дія не вимагала дозволу на будь-якому пристрої.