Як повідомляє HashNews, компанія Tether Data анонсувала запуск QVAC Fabric LLM — нового середовища виконання інференсу великих мовних моделей та фреймворку для їх тонкого налаштування. Ця технологія дозволяє користувачам запускати, навчати та налаштовувати великі мовні моделі безпосередньо на споживчих графічних процесорах, ноутбуках і смартфонах, усуваючи потребу у висококласних хмарних серверах або системах NVIDIA. QVAC Fabric LLM підтримує моделі, такі як Llama3, Qwen3 та Gemma3, і розширює екосистему llama.cpp. Навчання підтримується на графічних процесорах від AMD, Intel, NVIDIA, Apple, а також на мобільних чипах. Фреймворк має відкритий вихідний код та ліцензію Apache 2.0, а попередньо зібрані бінарні файли та готові адаптери доступні на платформі Hugging Face. Це дозволяє розробникам налаштовувати моделі лише за допомогою кількох команд.
Tether Data запускає QVAC Fabric LLM для забезпечення навчання LLM на споживчих пристроях
KuCoinFlashПоділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.