Ця подія зосереджена на новій історії Agentic Finance, присвячена глибокому обговоренню ключових питань: переоцінки цінностей криптоіндустрії під впливом AI-агентів, ітерації інфраструктури ланцюга та реальних шляхів комерціалізації.Автор статті, джерело: SVP Chain
26 червня в Сінгапурі під егідою SVP Chain завершився офлайн-круглий стіл «AGENTIC FINANCE PANEL». Подія була присвячена новій історії Agentic Finance, зосереджуючись на глибокому обговоренні ключових тем: переоцінці цінностей криптоіндустрії під впливом AI-агентів, ітерації ланцюгових інфраструктур та реальні шляхи комерціалізації.
Цей круглий стіл повністю провів керівник з маркетингу SVP Chain Celest із запрошенням трьох ключових фахівців із сектора ШІ в Сінгапурі: керівника з росту SVP Chain Alistair, співзасновника Coco AI Charlie та керівника з бізнесу Moss AI Zane. Гості поділилися своїми інсайтами з трьох вертикальних поглядів: базова інфраструктура публічних ланцюгів, реалізація корпоративних агентів та застосування ШІ в квантовій торгівлі.
Зі входженням технологій великих моделей у фазу зрілості галузевий консенсус зазнав фундаментальної зміни: ШІ більше не є концептуальним хайпом, а вже перетворює базову продуктивність взаємодії в ланцюжку, платежів, фінансових угод та бізнес-співпраці. Тому цей круглий стіл зосереджений на найважливіших галузевих питаннях: у епоху Агентного фінансу, де знаходяться справжні опорні точки цінності? Яка межа між пузою та реальним впровадженням? Як сформується стандартизована, надійна та взаємодіюча екосистема агентів?
Як представник AI Layer1-ланцюга, Alistair, керівник з росту SVP Chain, спочатку зазначив, що найбільшою проблемою галузі з точки зору базової інфраструктури є висока фрагментація глобальної екосистеми AI-агентів. На даний момент велика кількість AI-агентів працює незалежно й не взаємодіє між собою, блокчейн-контракти розрізнені й ізольовані, а система платежів та розрахунків не має єдиної стандартизації, що перешкоджає автономній співпраці, автоматичним угодам та замкненому розрахунку між агентами. Вся економіка агентів потрапила в умови «є інструменти, але немає екосистеми; є застосунки, але немає взаємодії».
Алістер вказав, що Сінгапур має найкращі у світі умови для стартапів у галузі ШІ — ресурси обчислювальної потужності та зрілу регуляторну систему, що робить його ідеальним середовищем для створення стандартизованої фінансової інфраструктури на основі ШІ. Основна мета SVP Chain — створити єдиний протокол взаємодії між агентами, щоб об’єднати фрагментовані блокчейн-контракти та платіжні модулі, і побудувати першу у світі базову публічну блокчейн-систему, сумісну з автономними A2A (агент-до-агента) угодами. Масштабна конкуренція в майбутньому економіці ШІ-агентів по суті не буде змаганням здібностей моделей, а змаганням у сфері базової інфраструктури: стандартів на блокчейні, протоколів сумісності та надійних систем розрахунків.
Коко ІІ, співзасновник Чарлі, з аналітичної точки зору підприємств розглядає загальну проблему «надмірного ентузіазму щодо реалізації». Він зазначає, що більшість AI-продуктів на ринку залишаються на поверхневому рівні діалогів та допоміжних інструментів, не здатні підтримувати реальні складні підприємницькі процеси та важко забезпечують тривале збереження користувачів та комерційну цінність.
За думкою Чарлі, здатності моделей вже перевищили потреби, і справжнім дефіцитом є здатність до реального застосування. Команда дотримується стабільної та відповідної до норм підходу, глибоко розвиваючи сценарії автоматизації корпоративного офісу та зосереджуючись на створенні контролюваних, аудитованих та довгостроково комерційно придатних корпоративних рішень на основі ШІ. Він підкреслив, що довгострокова основа Agentic Finance полягає не у короткострокових високоволатильних прибутках, а у постійному реалізуванні та накопиченні цінності в реальних корпоративних сценаріях.
Зейн, керівник з бізнес-розвитку Moss AI, зосередився на сценаріях фінансової інклюзивності для кінцевих користувачів і поділився величезними можливостями масового поширення штучного інтелекту в торгівлі. Він зазначив, що традиційні квантифіковані торгівлі мають дуже високий поріг входу, залежать від навичок програмування, досвіду стратегій та систем управління ризиками, і звичайні інвестори-розничні користувачі довгий час стикалися з проблемами емоційних рішень, запізнення в торгівлі, хаотичних стратегій та неконтрольованого прибутку та збитків. AI Agent повністю переписує правила індустрії торгівлі.
З допомогою безкодової AI-платформи Moss AI користувачі можуть швидко створювати торгові агенти для інвестування, хеджування, сіткової торгівлі, арбітражу та інших типів стратегій, використовуючи лише природну мову. У поєднанні з бектестингом на історичних даних, автоматичною оптимізацією стратегій та повністю автоматичним виконанням 7×24 години, це значно знижує бар’єри для використання професійних фінансових інструментів. Зейн вважає, що AI-торгівля — це не просто оновлення інструментів для нішевої аудиторії, а революція в продуктивності торгівлі для всіх. У відкритій та зрілій фінансовій середовищі Сингапуру AI-заснована автоматизована торгівля швидко пошириться і стане найбільш очевидним та масштабним застосуванням Agentic Finance.
На завершальному етапі круглого столу три гості єдиною думкою підтвердили: довіра (Trust), перевірка (Verification) та відкрита взаємодія (Interoperability) стануть трьома фундаментальними основами для масштабування фінансової екосистеми AI Agent у майбутньому.
У еру AI-фінансів довіра більше не ґрунтується на підтримці платформи, а на технічній системі, яка забезпечує відстежуваність у ланцюжку, перевірку стратегій та аудит поведінки; цінність більше не залежить від натяків та пропаганди, а виникає з реальних автоматизованих угод, підвищення ефективності бізнесу та постійного грошового потоку, що виникає через взаємодію та співпрацю в екосистемі.
