- Фонд Sui інвестував 30 мільйонів доларів у DATA Network, оскільки його протокол готується до міграції на Sui.
- DATA Network повідомляє про більше ніж 250 мільйонів внесків даних штучного інтелекту, зареєстрованих через її протокол Trace.
- Екосистема Sui з оштатом зберігання даних, контролю доступу, обчислень, навчання, висновків, агентів та платежів.
Інфраструктура Sui AI отримує новий шар походження даних після того, як Фонд Sui виділив $30 мільйонів на DATA Network, згідно з оголошенням проекту.
Sui Foundation підтримує DATA Network на $30 мільйонів
У пості на X Леон (@Leon_Defi) повідомив, що Фонд Sui інвестував 30 мільйонів доларів у DATA Network. У пості інвестицію пов’язували з планованим переходом DATA на Sui та їхньою роботою з відстеження походження даних ШІ. Також зазначалося більше ніж 250 мільйонів внесків даних ШІ, зареєстрованих через Trace.
DATA Network присвячена документуванню походження навчальних даних та прав на ці дані. Ці записи можуть використовуватися розробниками для вивчення джерел і використання інформації. Але це не означає, що кожен внесок містить якісні, перевірені дані.
Запланована міграція додає DATA до блокчейн-екосистеми, яка вже підтримує кілька проектів, пов’язаних з ІО. Існуючі сервіси Sui охоплюють зберігання, контроль доступу, обчислення, навчання, висновки, агенти та платежі. DATA додає акцент на записах, що лежать в основі інформації, використовуваної для навчання моделей ІО.
Екосистема Sui з охопленням шести сфер інфраструктури
Walrus зберігає набори даних, моделі та журнали висновків; Seal керує доступом до зашифрованих даних. Nautilus стосується чутливих завдань у довірених середовищах виконання, результати яких можна перевірити на Sui. Ці сервіси працюють із зберіганням даних, дозволами та захищеними обчисленнями.
Flock працює над навчанням моделей зі збереженням конфіденційності, тоді як Atoma забезпечує приватні обчислення та висновки штучного інтелекту. Talus Labs зосереджена на ончейн-автономних агентах, які можуть взаємодіяти з ончейн-сервісами. Кожен проект спрямований на різну частину розробки та впровадження штучного інтелекту.
З боку платежів Human.tech розробляє програмовані гаманці для агентів ШІ. Mysten Labs також залучена до екосистеми Google AP2 агент-платіж. Ці зусилля вирішують, як програмні агенти можуть отримувати доступ до послуг і здійснювати транзакції.
Проекти охоплюють кілька вимог для розробників, які створюють додатки ШІ на базі блокчейн-інфраструктури. Однак їх наявність не означає, що кожен сервіс повністю інтегрований або широко використовується. Його впровадження залежатиме від практичної продуктивності, попиту розробників та надійних з’єднань між сервісами.
Походження даних відіграє центральну роль
Пост стверджує, що DATA додає шар, розташований вище за інші AI-сервіси Sui. Зберігання може зберігати інформацію, а контроль доступу — обмежувати, хто її використовує. Жодна з цих функцій окремо не встановлює, звідки походять навчальні дані чи які дозволи застосовуються.
Ця різниця має значення, оскільки розробники ШІ вивчають джерела, що лежать в основі їхніх навчальних матеріалів. Чіткі записи можуть допомогти їм оцінити ліцензування, претензії на власність та внесок даних. Їхня корисність залежить від того, як перевіряються записи, чи можуть бути підтверджені зазначені претензії.
Звітні 250 мільйонів внесків дають уявлення про активність на Trace. Їх не слід сприймати як 250 мільйонів перевірених наборів даних, платіжних клієнтів або активних користувачів. Для підтвердження якості даних та попиту на послуги з відстеження походження необхідні додаткові докази.
Для Sui ця інвестиція додає ще один проект до розширюваного спектру зусиль у сфері інфраструктури ШІ. Плановане перенесення DATA може наблизити записи походження до сервісів, що забезпечують зберігання, обчислення та застосунки ШІ. Цінність цієї угоди залежатиме від реального використання, а не від кількості проектів.
Зобов’язання на 30 мільйонів доларів США робить походження даних та права на їх використання центром цього розвитку. Чи отримає DATA тривале значення, залежатиме від якості її записів та прийняття розробниками. Ці результати покажуть, наскільки великий попит існує на перевірні дані штучного інтелекту в межах екосистеми Sui.