Автор: Команда контенту Changan I Biteye

Після Нового року 2026 року актори Хендана почали публікувати відео в TikTok і скаржитися, що не можуть знайти роботу.

Група сценаристів заспокоїлася: раніше, ще до 15 лютого, після Нового року приходили повідомлення, а цього року до кінця лютого жодного не було.

Цього року під час Свята весни веб-платформа ByteDance таємно запустила свою модель генерації відео Seedance 2.0, яка охопила весь індустрію коротких серіалів.

Ця стаття хоче чітко пояснити три речі:

• Що сталося в галузі після Seedance 2.0?
• Як саме створюють короткі фільми з використанням ШІ?
• А що це означає для звичайних людей?

Під час Весняних свят офіційно запущено модель генерації відео SeeDance 2.0, що належить ByteDance; Тім з каналу Film Hurricane у своєму тестовому відео шість разів сказав «жахливо».

Він повністю трансформував всю відеоіндустрію з боку виробництва: вам не потрібна зйомкова група, не потрібні актори, не потрібне місце для зйомок — достатньо текстового опису та зображення-зразка, щоб за кілька хвилин згенерувати відео, готове до публікації.

Після зниження бар’єрів відкрилися дві потреби, які раніше було важко задовольнити.

• Перетворіть неможливі кадри на відео: створення відео на основі кіно- і телепродукцій, наприклад, «Чи ви коли-небудь порятували лисицю під горами Тянь-Шань?»
• Сцени, які хочеться побачити, але неможливо побачити: це емоційна потреба, де деякі кадри можуть більше ніколи не бути зроблені, а AI надає цим сценам можливість існувати.

Разом ці дві речі свідчать про одне й те саме: після появи інструментів для генерації відео за допомогою ШІ спосіб використання відео як медіа змінився. Воно більше не є виключною продукцією професійних команд і обладнання, а перетворилося на інструмент, яким кожен звичайний людина може висловлювати себе, передавати емоції або просто розважатися.

Ця здатність спричинила вибух двох типів відеоконтенту.

1️⃣ Відеоуспіхи з акцентом на розваги та трафік

Цей тип контенту не такий складний, як короткометражні серіали, не вимагає підтримки послідовності персонажів між відео та не потребує збереження неперервного сюжету; суть полягає у відділенні нудних повторюваних завдань та передачі їх на виконання ШІ.

Найбільш поширеним є AI-прогнозування з цифровою людиною: дуже просто — завантажте своє фото, щоб створити цифровий образ, напишіть текст, і AI автоматично синхронізує рухи губ, додає озвучку та генерує відео.

Інший тип — візуалізація анекдотів. Багато чисто текстових анекдотів, що поширюються в інтернеті, мають гумористичний ефект, але не мають візуального супроводу, що обмежує їхню поширеність. Зараз існують люди, які спеціально перетворюють ці анекдоти на відео, додаючи субтитри та озвучку, перетворюючи текстовий анекдот на коротке відео.

2️⃣ AI-короткометражні фільми з акцентом на сюжет

Напрямок коротких серіалів набагато складніший, ніж короткі відео, оскільки сюжет є послідовним, і той самий персонаж має з’являтися з першої до шістдесятої серії — обличчя не може змінюватися, одяг має залишатися незмінним, а стиль сцен має бути послідовним. Така вимога до єдності підвищує складність робочого процесу на порядок.

Завдяки обмеженням ByteDance щодо фотографій реальних людей, велика кількість авторів перейшла на напрямок, який не вимагає зображень обличчя — маньхуа.

Маньхуа використовує AI-згенеровані анімаційні персонажі замість реальних акторів, обходячи проблеми з відповідністю, і водночас відкриває інші двері: адаптацію веб-літературних IP. Фентезі, зворотний розвиток, системні сюжети — ці жанри, які мають сотні мільйонів читачів на Томато та Ціньчжи, природно підходять для створення коротких анімаційних серіалів.

Багато людей бачать відео і думають, що достатньо ввести опис сюжету, і модель зробить це сама.

Насправді це не так: за якісним AI-короткометражним фільмом стоїть чітко впорядкований робочий процес, де кожен етап має відповідний інструмент, а якість кожного етапу безпосередньо впливає на кінцевий результат.

Крок 1: Напишіть сценарій для відеоролика

Сценарій вимагає, щоб ви чітко описали кожен кадр. Формат має бути таким: 3-й кадр, кухня, середній план, чоловік виймає інгредієнти з холодильника, камера переходить від руки до обличчя, вираз втомлений, тривалість 5 секунд, саундтрек: «Знову цей час».

Чим детальнішим є цей крок, тим стабільнішим буде генерування далі. Модель ШІ розуміє чіткі візуальні інструкції, а не нечітке повідомлення. Якщо сценарій кадрів написаний добре, випадковість на кожному наступному етапі зменшиться.

Другий крок: створіть бібліотеку еталонних зображень для персонажів і сцен

Це найбільш зневажуваний, але найбільш незамінний етап усього процесу.

Найбільша проблема відео, згенерованого ШІ, — не якість зображення, а послідовність. Один і той самий персонаж у попередньому епізоді має одне обличчя, а в наступному — інше. Колір фону змінюється, деталі одягу зникають. Без фіксованої опорної картинки для обмеження майже неможливо створити серіал довше трьох епізодів.

Розв’язання полягає в тому, щоб перед офіційним створенням відео спочатку за допомогою інструментів генерації зображень зафіксувати персонажів — створити окремі зображення з фронтального, бокового, тричвертного кутів та деталі очей, закріпивши колір волосся, шкіри, одягу та стиль. Те саме зробити з основними сценами. Ця бібліотека зображень буде використовуватися у всіх наступних кадрах і є основою всього робочого процесу.

⚠️ Малий трюк: якщо ви хочете створити відео з реальними людьми за допомогою Jimeng, закрийте очі на фронтальному фото мозаїкою, додайте напис «Ця особа згенерована ШІ», а окремо покажіть очі на окремому зображенні — це допоможе обійти обмеження на виявлення обличчя на платформі.

Крок 3: Контролюйте шанси на витягування за допомогою першого кадру

Усі, хто працював з AI-відео, знають термін «лотерея». Яка ймовірність того, що згенероване відео буде готове до використання без додаткових правок? Якщо якість підказок і зразків зображень достатня, це може значно зменшити кількість спроб.

Професійна команда спочатку використовує інструменти для генерації зображень, щоб створити перший кадр кожного епізоду, а потім використовує це зображення як еталон, щоб Seedance генерував подальшу анімацію з цього кадру.

На цьому етапі якість інструменту генерації зображень безпосередньо визначає верхню межу кінцевого відео. Чим краще згенеровані зображення та чим більше деталей зафіксовано, тим краще відео, отримане після передачі його Seedance.

Це також причина, чому з’явлення GPT Image 2 викликало вплив на весь індустрію: здатність GPT Image 2 розуміти описи зображень піднялася на новий рівень — достатньо надати опис сцени, щоб отримати якісну опорну картинку, обличчя стають стабільнішими, а стиль — краще керованим. Коли якість опорних зображень підвищується, якість фінальних результатів на всіх наступних етапах також зростає — це ланцюгова реакція.

Крок 4: Монтаж та зведення

Після підтвердження фрагментів з’єднайте їх у剪імп або іншому редакторі, додайте субтитри, озвучення та фонову музику. Seedance 2.0 підтримує генерацію звукових ефектів та музичного супроводу одночасно з відео; синхронізація руху губ із голосом вже досить стабільна — ця функція дозволяє скоротити значну частину робіт у постпродакшні.

Після всіх цих кроків, яка ж вартість? Скільки коштує AI-короткометражний серіал з 60 серіями? Наскільки велика різниця з традиційними серіалами з живими акторами?

• Стандартний член: щомісячна підписка за 199 юанів, що включає 2210 балів на місяць, достатньо для створення приблизно 200 секунд відео, що становить вартість близько 1 юаня за секунду.
• Преміум-користувач: щомісячна підписка 499 юанів, включає 6160 балів, що дозволяють створити приблизно 560 секунд відео, з вартістю близько 0,89 юаня за секунду.

Але ціна не була завжди такою.

Цього року ціна на «Сон» кілька разів підвищувалася: початкова річна ціна членства становила 2599 юанів, що дорівнює 216 юанів на місяць, а також щомісяця надається 15 000 балів.

Ціна річної підписки піднялася до 5199 юанів, а в квітні цього року щомісячні бали були зменшені з 15 000 до 6160 — зменшення більше ніж на 60%, що означає, що при тому ж бюджеті тривалість відео зменшилася більше ніж наполовину, а реальна вартість зросла на 60%.

Генерація 1-секундного відео в ZaiJiMeng витрачає 11 балів; для короткого серіалу тривалістю 1 хвилину, без використання випадкових витягів, реальна вартість одного відео становить близько 46 юанів.

Ймовірність отримання підходящого фрагмента варіюється залежно від якості промпту та складності сценарію. Якщо припустити, що для отримання одного придатного фрагмента в середньому потрібно згенерувати 4 відео, то реальна обчислювальна вартість однієї серії короткого фільму становить близько 184 юанів. Це за умови стабільної якості промптів і відносно простих сцен. Якщо сюжет складніший, а рухи персонажів більш інтенсивні, кількість спроб збільшиться.

Крім обчислювальної потужності, існують витрати на експлуатацію. Мала команда з виробництва коротких AI-сериалів зазвичай складається з 3–5 осіб: сценаристів, спеціалістів з випадкового вибору та монтажерів. Щомісячні витрати на заробітну плату, оренду офісу та комунальні послуги становлять приблизно 35 000–70 000 юанів. При розподілі цих витрат на 10 серіалів на місяць, після додавання витрат на експлуатацію, загальна вартість однієї серії становить менше 500 юанів.

Традиційні реальні короткі серіали поділяються за жанрами на чоловічі та жіночі, і різниця в витратах помітна.

• Чоловічі драми: більше екшн-сцен і спецефектів; вартість виробництва серіалу з 60 серій зазвичай перевищує 500 000 юанів, що становить приблизно 8300 юанів за серію;
• Жіночі драми: зосереджені на емоційних сюжетах, відносно низькі витрати, приблизно 350 000–400 000 юанів за 60 серій, витрати на одну серію близько 5800–6700 юанів.

Навпаки, навіть з урахуванням розподілу витрат на командну роботу, загальна вартість кожної серії AI-короткометражки не перевищує 500 юанів. Різниця у витратах між традиційним виробництвом з живими акторами та AI-виробництвом однієї серії короткометражки становить від 15 до 40 разів.

Ця різниця означає, що у традиційних коротких серіалах на один проект вкладають десятки тисяч доларів, і якщо вибір теми виявився помилковим — це серйозний удар, і всій команді може знадобитися кілька місяців, щоб відновитися. Вартість однієї серії AI-короткометражки становить кілька сотень євро; за той самий бюджет можна одночасно розробляти десять тем, використовуючи кількість для збільшення ймовірності успіху та швидкість для захоплення ринкових вікон.

У 2025 році ринковий розмір китайських коротких серіалів досяг 67,79 млрд юанів, а кількість користувачів склала 696 мільйонів — більше половини китайських інтернет-користувачів дивляться короткі серіали. Це ґрунт для аудиторії AI-коротких серіалів: не потрібно виховувати новий ринок, оскільки AI-короткі серіали вже сформували стійкі звички оплати.

На цій основі платформа Douyin також почала активно спрямовувати трафік і кошти на AI-відео з оригінальним контентом.

TikTok у співпраці з Jimeng запускає план «Хвилі AI-творчості S2»: кожні два тижні оцінюються 10 найкращих матеріалів, за які виплачується грошова винагорода 1500 юанів; автори, що потрапляють у рейтинг, отримують пріоритетний доступ до можливостей співпраці з індустрією, комерційних замовлень та підтримки у поданні заявок на короткометражні проекти.

На тлі стимулів платформи, у цьому місяці в хвилі створення контенту на Douyin з’явилися відео, які суттєво перевершують за якістю попередні. Відео, такі як «Паперовий літак», «Дитячий садок у віці ста років», «Прощання» — AI-гуманітарні короткометражні фільми — отримали високу кількість лайків.

Шляхи монетизації також дуже прямі: китайські автори можуть одночасно використовувати три напрямки — розподіл трафіку платформи, комісії CPS від Fanqie Novel та співпраця з брендами.

• Кількість підписників акаунту від 1 до 50 000, ціна за одну рекламну публікацію від 500 до 2000 юанів;
• 50 000–100 000 підписників, 2000–5000 юанів за один пост;
• 100 000–500 000 підписників, одна публікація — від 5 000 до 20 000 юанів.

На платформі також діє програма розподілу трафіку: на Douyin план для відео середньої довжини становить приблизно 60 юанів за 10 тисяч переглядів, а на Kuaishou Magneto Star — близько 40 юанів за 10 тисяч переглядів, і вимоги до участі не високі.

Геймінгова реклама, привернення нових користувачів для додатків, інтеграція брендів — ці рекламодавці вже масово вкладаються у короткі серіали, а штучний інтелект надав їм більш доступний варіант.

Наприкінці

Якій аудиторії варто входити на ринок, який настільки великий?

Людям без досвіду краще не починати з коротких серіалів. Короткі серіали вимагають високої послідовності персонажів і логічної зв’язності сцен, складний робочий процес і високі витрати на спроби та помилки. Більш практичним шляхом є початок з коротких відео.

На TikTok багато акаунтів перетворюють поширені в мережі текстові фрагменти на відео — без необхідності неперервного сюжету чи постійних персонажів, кожне відео є самостійним контентом. Такі акаунти швидко набирають підписників і мають високу кількість переглядів, що сприяє створенню власного IP та бази аудиторії. Ще важливіше те, що для таких відео майже не потрібно стежити за консистентністю персонажів та сцен, що дозволяє зосередити всі зусилля на виборі тем та ритмі.

Після того як обліковий запис наладиться, а ви наберетеся досвіду з інструментами та правилами платформи, поступово підвищуйте якість контенту та намагайтеся виконувати більш складні робочі процеси коротких серіалів.

У цьому напрямку AI-короткометражних фільмів ще не з’явився справжній монополіст; інструменти вдосконалюються, робочі процеси еволюціонують — команда, яка сьогодні успішно реалізувала певний процес, завтра може бути перетворена на ніщо кращою моделлю. Це означає, що перевага першопрохідця не така велика, як здається, і у новачків все ще є шанс.