Я б почувався соромно, якби OpenAI не була першою великою компанією, якою керує AI-CEO.
У жовтні 2025 року Отаман сказав таке:
Через 9 місяців він змінив своє твердження.
28 липня у подкасті «Invest Like the Best» Оттман сказав, що люди «насправді не хочуть AI-гендиректора», бо вони хочуть знати, хто приймає рішення в компанії і до кого звертатися за відповідальністю, якщо щось піде не так.
28 липня Оутман (праворуч) з’явився у подкасті «Invest Like the Best» у епізоді 484 і сказав, що люди «насправді не хочуть AI-гендиректора».
Крім того, в травні цього року він визнав, що переоцінив швидкість, з якою ШІ знищить робочі місця для початківців у сфері білосорочкової роботи — така «кінець роботи» ймовірно не настане.
Майже в той самий час Хуан Ренсюнь на курсі підприємництва YC сказав: «Історія про те, що ШІ знищує робочі місця, повністю переплутана».
Хуан Ренсюнь на YC Startup School 2026 сказав: «Історія про те, що ШІ знищує робочі місця, повністю переплутана».
Один керує найсучаснішими моделями світу, інший має доступ до обчислювальних потужностей.
Чому вони одночасно зупинилися перед теорією «кінця світу через безробіття»?
Чому Оутеман змінив свою позицію?
Отман сказав, що люди хочуть знати, хто відповідає за рішення компанії і кого слід притягувати до відповідальності, якщо щось піде не так.
Отже, всі «насправді не хочуть AI-генерального директора».
Він також додав, що більшість людей до сьогодні все ще більше довіряють і охочі працювати з реальними людьми. Іншими словами, навіть якщо ШІ може приймати рішення, люди не завжди готові передати компанію йому.
Не недостаток інтелекту заважає AI-CEO вийти на роботу, а те, що його неможливо реально притягнути до відповідальності.
Штучний інтелект може за одну секунду обчислити оптимальний розв’язок, але не може нести наслідки рішення в суді, у раді директорів чи перед публікою.
Є невеликий приклад з життя Ультрамана, який саме підтверджує це.
Він пробував дати ШІ відповідати за нього в Slack і листах, підписуючись як «Це ШІ Сема», але через короткий час знову почав відповідати сам.
Причина проста: він зрозумів, що людям дійсно важливо спілкуватися з іншими.
Саме в тій розмові 2025 року з генеральним директором SingularityAI Оттман розподілив обов’язки: люди керують зовнішніми справами, а ІІ — приймає рішення.
На цей раз він чіткіше розділив дві речі: «AI може приймати рішення» і «реальні люди несуть відповідальність»:
Штучний інтелект може приймати рішення, але не може нести відповідальність.
Хуан Ренсюнь: «AI знищує робочі місця»
Люди повністю переплутали
Хуан Ренсюнь сказав, що люди все зрозуміли навпаки: «Штучний інтелект знищує роботу», бо постійно ототожнюють «завдання» і «роботу».
Він запропонував такий метод розкладання.
Робота має мету, і для досягнення цієї мети потрібно виконати багато завдань; ШІ може взяти на себе частину цих завдань, але взяття на себе завдань не означає знищення всієї роботи.
У роботі ще є комунікація, оцінка, координація, перевірка та несення відповідальності — ці завдання не зникнуть разом із тими, які замінять штучний інтелект.
Він також навів приклади рентгенологів і програмістів.
AI все більше береться за читання коду та написання коду, але кількість людей на цих посадах все одно зростає.
Числа, наведені Хуан Ренсюнем: кількість вакансій для програмістів збільшилося приблизно на 10% у порівнянні з попереднім роком, а кількість вакансій для рентгенологів зросла приблизно на 20% за останні кілька років.
Чому зростає? Тому що накопичилось занадто багато.
Хворі в черзі в лікарні, програмне забезпечення, яке чекає на реалізацію, накопичені невирішені вимоги — це все й так не встигнути опрацювати.
Після прискорення завдань підприємства та лікарні здатні брати більше замовлень та розширювати масштаби, тому їм потрібно наймати більше людей, щоб виконувати ту частину робіт, які AI зробити не може.
Оутеман також згадав додатковий аргумент: рік тому всі говорили, що інженери-програмісти зникнуть, але це не сталося.
Сама робота змінилася: ви майже більше не набираєте код рядок за рядком, але це все ще інженерія програмного забезпечення, яку впізнає будь-хто.
Завдання змінили, робота продовжується. Але не вся робота залишилася.
Хуан Ренсюнь також зазначив, що всі роботи зміняться, і деякі професії дійсно зникнуть.
Його логіка вірна, але приховує один передумовний факт: компанії повинні використати ефективність, зекономлену завдяки ШІ, для розширення бізнесу та найму більше людей.
Якщо ринковий попит не такий великий, або керівник прямо перетворить цю премію на звільнення та зменшення витрат, то робочих місць все одно буде менше.
Штучний інтелект не знищив посади початківців
Але сходинки для початківців відбирають
Університет Меріленда та LinkUp провели проект, у якому було проаналізовано 155 мільйонів вакансій у США з 2018 року.
Результати показують: станом на четвертий квартал 2025 року немає доказів того, що ШІ призвів до знищення попиту на працю на загальноекономічному рівні.
Вгорі: «Інтенсивність робочих місць з ІІ» (робочі місця з ІІ / усі робочі місця) у США зросла з 0,22% у 2018Q1 до 1,13% у 2025Q4; внизу: «Інтенсивність робочих місць для випускників» зросла з 11,7% у 2022Q4 до 12,6% у 2025Q4, у 2025Q4 кількість вакансій для випускників становила 532 000.
Найбільш неочікуваним є ця категорія випускників.
Це речення «Штучний інтелект спочатку видалить посади початківців» ми чули вже настільки багато, що витерли до мозолів, але в цих даних частка посад, які явно орієнтовані на молодих фахівців, не зменшилася, а навпаки, зросла з 11,7% у четвертому кварталі 2022 року до 12,6% у четвертому кварталі 2025 року.
Тільки у четвертому кварталі 2025 року було 532 000 вакансій цього типу, що на 63% більше, ніж у першому кварталі 2018 року.
Навіть у професіях, які найбільше підлягають «знищенню» за допомогою ШІ — математиці та інформатиці, — кількість вакансій для новачків на 55% вища, ніж у першому кварталі 2018 року.
Дивлячись на цю цифру, твердження «початкові посади зникають» принаймні з точки зору загальної кількості не витримує критики.
У звіті ще одне неінтуїтивне спостереження:
Молоді та не досвідчені працівники більш схильні отримати переваги від інструментів ШІ, оскільки ШІ найкраще підходить для того, щоб однією кнопкою надати їм доступ до величезного досвіду, роблячи їх «дешевими та корисними» ранніми користувачами в очах роботодавців.
Вхідні сходи
Стискається
Загальний обсяг не розвалився, але це не означає, що за цим не стоїть ціна: є одна річ, яку не можна приховати за цими красивими цифрами.
Як раніше росли молоді люди?
Часто починають з найбільш стандартизованих вхідних завдань: введення даних, базовий код, початковий аналіз, організація матеріалів тощо.
Хоча ця робота суха і повторювана, саме завдяки її постійному виконанню люди поступово накопичують досвід і розсудливість, виробляючи незамінні навички.
А саме ці стандартизовані завдання — ті самі, які AI прийняв першими.
Вхід на початкові посади стає все вужчим, і це — найбільш реальний тиск для недавніх випускників та тих, хто тільки почав кар’єру.
Твоя справжня охоронна рів
Зібравши разом ці два тексти про Ультрамана та Хуан Ренюнь, ми побачимо:
Чим здатнішими стають ШІ, тим вище піднімається цінність людської праці — від «зробити роботу» до «брати відповідальність, будувати довіру, визначати цілі».
Машини можуть поступово замінювати завдання, але відкритий питання «хто приймає остаточне рішення та хто підписує під результатом» вони ще не можуть заповнити.
Замість того щоб хвилюватися про те, «чи візьме ІІ від вас роботу», задайте собі інше питання: скільки в вашій роботі потребує вашого підпису та відповідальності? Скільки вимагає вашої особистої участі, щоб інші це прийняли?
Саме ці частини, які не можуть замінити ШІ, є вашою справжньою перевагою.
Джерела:
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
Редагування: Юаньюй
Цей матеріал надійшов із офіційного аккаунту WeChat «Новий розум», автор: АСІ Апокаліпсис