Salesforce має нову модель перетворення мови на текст, і вона зараз найкращий варіант з відкритими вагами.
SOV-Transcribe-1 посідає перше місце серед моделей з відкритими вагами для перетворення мови на текст і сьоме місце загалом за індексом AA-WER (Artificial Analysis Word Error Rate). Це означає, що компанія CRM випередила кілька AI-лабораторій, цілісна ідентичність яких — розробка моделей.
Модель показала показник помилок у словах 2,3% за індексом. Цей результат посів сьоме місце з 44 оцінених моделей — у цьому полі є пропрієтарні системи від компаній, які не розповсюджують свої ваги.
Що насправді випустила Salesforce
Salesforce представив SOV-Transcribe-1 12 листопада 2026 року. Ваги доступні на Hugging Face, тому організації можуть завантажити модель і запускати її на своїй інфраструктурі.
Найближчими суперниками з відкритими вагами є Voxtral Small від Mistral AI та Nemotron 3.5 Transcribe від NVIDIA. Обидва набрали 2,8% за індексом AA-WER.
SOV-Transcribe-1 також показав найкращі результати на двох конкретних тестових наборах у рамках оцінки. Він показав WER 4,1% на Earnings22 та 1,5% WER на VoxPopuli.
На AA-AgentTalk, іншому компоненті оцінки, модель досягла 1,8%.
Велика модель, менший вплив на практиці
На рівні реалізації SOV-Transcribe-1 має загальну кількість параметрів 26,6 мільярда. Лише 4,6 мільярда з них активні в будь-який момент часу.
Результати дослідження встановили, що швидкість хост-ендпоінту моделі приблизно в 60 разів вища, ніж у традиційних системах.
Суверенний підхід до ШІ
Модель розташована в рамках ініціативи Salesforce Sovereign AI. Вона інтегрована з Missionforce — зусиллями компанії щодо надання безпечного та керованого ШІ для корпоративних та урядових клієнтів.
Missionforce була запущена приблизно на рік раніше, у вересні 2025 року. Її фокус — роботи для уряду та національної безпеки, ринок, де ніхто не захоплюється відправленням конфіденційного аудіо на сервер іншої особи.
Модель з відкритими вагами може бути розгорнута в середовищі агентства. Для організацій із суворими правилами контролю даних та відповідності це часто не перевага, а вимога.